[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: ۱۹
تعداد شماره ها: ۳۸
تعداد مشاهده ی مقالات: ۳۴۵۲۶۵۶
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: ۹۳۳۰۶۰

مقالات دریافت شده: ۸۶۴
مقالات پذیرفته شده: ۳۶۲
مقالات رد شده: ۴۹۱
مقالات منتشر شده: ۳۵۹

نرخ پذیرش: ۴۱,۹
نرخ رد: ۵۶,۸۳

میانگین دریافت تا پذیرش: ۴۰۱ روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: ۵,۷ روز
میانگین پذیرش تا انتشار: ۵۱۰,۲ روز
____
..
:: جلد ۱۰، شماره ۱ - ( ۶-۱۳۹۵ ) ::
جلد ۱۰ شماره ۱ صفحات ۱۷۳-۱۵۹ برگشت به فهرست نسخه ها
نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
حمیدرضا نیلی ثانی* ، محمد امینی ، ابوالقاسم بزرگ نیا
چکیده:   (۹۴۵۰ مشاهده)

یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند

واژه‌های کلیدی: نامساوی لوی، همگرایی کامل، متغیرهای تصادفی وابسته منفی، متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی
متن کامل [PDF 436 kb]   (۲۲۷۴ دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: احتمال و فرایندهای تصادفی
دریافت: 1393/5/1 | پذیرش: 1394/7/2 | انتشار: 1395/6/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

NiliSani H R, Amini M, Bozorgnia A. Levy type inequality and another view of the strong law of large numbers for dependent random variables. JSS 2016; 10 (1) :159-173
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-312-fa.html

نیلی ثانی حمیدرضا، امینی محمد، بزرگ نیا ابوالقاسم. نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته. مجله علوم آماری. ۱۳۹۵; ۱۰ (۱) :۱۵۹-۱۷۳

URL: http://jss.irstat.ir/article-۱-۳۱۲-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4710