از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده‌های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.
Godazi M, Akhoond M, Rasekh A R. Modelling Mixed Survival and Discrete Data Using Copula Function. JSS 2016; 10 (1) :113-128 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-324-fa.html
گدازی مینا، آخوند محمدرضا، راسخ عبدالرحمن. مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل. مجله علوم آماری. 1395; 10 (1) :113-128
