[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations4114
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 35
تعداد مشاهده ی مقالات: 3096955
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 722520

مقالات دریافت شده: 834
مقالات پذیرفته شده: 333
مقالات رد شده: 483
مقالات منتشر شده: 330

نرخ پذیرش: 39.93
نرخ رد: 57.91

میانگین دریافت تا پذیرش: 415 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.8 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 ) ::
جلد 11 شماره 1 صفحات 118-101 برگشت به فهرست نسخه ها
توسیع ایده ماکسیمم آنتروپی برای اندازه های اطلاع تعمیم یافته
منیژه صانعی طبس ، غلامرضا مختشمی برزادران*
چکیده:   (7078 مشاهده)
آنتروپی رنی ماکسیمم و آنتروپی تی‌سالیس ماکسیمم توسیع ایده آنتروپی ماکسیمم به رده بزرگتری از آنتروپی شانون است. در این مقاله ضمن معرفی آنتروپی رنی ماکسیمم به برخی از توزیع‌های خاص که آنتروپی رنی را ماکسیمم می‌کند، اشاره می‌شود. توزیع‌های دارای آنتروپی رنی ماکسیمم به شکل توزیع‌های توانی هستند. برخی از ویژگی‌های توزیع‌های توانی ارائه و نمایش جدیدی از آنتروپی رنی حاصل می‌شود. به بحث مینیمم اندازه اطلاع رنی اشاره و در این زمینه نیز نکاتی مطرح گردیده است. همچنین شکل دیگری از اندازه اطلاع رنی به‌دست می‌آید. در ادامه کاربری اقتصادی از آنتروپی رنی ماکسیمم بررسی و ضمن یادآوری اندازه اطلاع سیزار، فرم کلی توزیع‌های مینیمم‌کننده این اندازه اطلاع تعمیم‌یافته نتیجه‌گیری می‌شود.
واژه‌های کلیدی: آنتروپی ماکسیمم، آنتروپی رنی ماکسیمم، آنتروپی تی‌سالیس ماکسیمم، مینیمم اندازه اطلاع رنی.
متن کامل [PDF 194 kb]   (2611 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1394/9/16 | پذیرش: 1396/6/15 | انتشار: 1396/9/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sanei Tabass M, Mohtashami Borzadaran G. The Generalization of Maximum Entropy Principle for Generalized Information Measures. JSS 2017; 11 (1) :101-118
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-338-fa.html

صانعی طبس منیژه، مختشمی برزادران غلامرضا. توسیع ایده ماکسیمم آنتروپی برای اندازه های اطلاع تعمیم یافته. مجله علوم آماری. 1396; 11 (1) :101-118

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-338-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 11، شماره 1 - ( 6-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4645