[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) ::
جلد 3 شماره 2 صفحات 141-159 برگشت به فهرست نسخه ها
روش‌های رگرسیونی هیسمن الستون در تحلیل پیوستگی ژنتیکی
مهدی اکبرزاده، حمید علوی مجد ، یدالله محرابی، مریم السادات دانشپور، انور محمدی
چکیده:   (16155 مشاهده)

  یکی از مسائل مهم در علم ژنتیک مکان­یابی یک ژن بخصوص به­ منظور رسم نقشه ژنتیکی و در نهایت تولید داروهای موثرتر برای درمان است. مکان­یابی ژن با تحلیل پیوستگی ژنتیکی انجام می­شود. یکی از روش­های آماری که در تحلیل پیوستگی ژنتیکی مورد استفاده قرار می­گیرد، روش رگرسیونی هیسمن الستون است که در سال 1972 مطرح شد، و از آن پس ایرادات و پیشنهادات بسیاری در جهت تکمیل، به آن وارد شد. در مقاله حاضر این روش رگرسیونی و به کارگیری در تحلیل پیوستگی ژنتیکی معرفی و سیر تکاملی آن در طی سال­های 1972 تا 2009 ارائه می­گردد. در نهایت نحوه کاربست این روش در یک مثال کاربردی نشان داده خواهد شد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل پیوستگی ژنتیکی، روش رگرسیونی هیسمن الستون، تسهیم آلل‌ها به شیوه .
متن کامل [PDF 1341 kb]   (3071 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار حیاتی
دریافت: ۱۳۹۰/۴/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۲۲
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Akbarzadeh M, Alavimajd H, Mehrabi Y, Daneshpoor M, Mohammadi A. Haseman-Elston Regression Methods in Genetic Linkage Analysis. J. of Stat. Sci.. 2010; 3 (2) :141-159
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-34-fa.html

اکبرزاده مهدی، علوی مجد حمید، محرابی یدالله، دانشپور مریم السادات، محمدی انور. روش‌های رگرسیونی هیسمن الستون در تحلیل پیوستگی ژنتیکی . مجله علوم آماری. 1388; 3 (2) :141-159

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-34-fa.html



جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3647