|
برآورد تابع چگالی در حضور داده‌های پرت
|
| عباس مهدوی، مینا توحیدی |
|
|
|
چکیده: (19297 مشاهده) |
وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع چگالی به روش هستهای پرداخته میشود. |
|
| واژه‌های کلیدی: برآورد تابع چگالی هستهای، روش جستجوی پیشرو، پارامتر هموارساز |
|
|
متن کامل [PDF 393 kb]
(4211 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
استنباط آماری
دریافت: ۱۳۹۰/۴/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۲۲
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
