[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
خوشه‌بندی پروفایل‌های طولی با استفاده از مدل‌های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه‌پارامتری
میثم تسلی زاده خمس، زهرا رضایی قهرودی
چکیده:   (3524 مشاهده)

مطالعات طولی یکی از شاخه­‌های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده­هایی است که در طول زمان اندازه­­‌گیری می­شوند. یکی از حوزه­‌های مطالعاتی داده­های طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی بافت­های سلولی افراد مختلف به خوشه­‌های همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعه ­ی عظیم داده­‌ها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن به­نظر آید، از این­رو شناسایی روش­‌هایی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده‌­ها ضروری است. روش‌های متعددی برای خوشه­‌بندی داده­‌های بیان ژن دوره‌­ای زمانی وجود دارد ولی محدودیت­‌هایی برای این روش­ها وجود دارد که از جمله­‌ی آن­ها می­‌توان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمان­بر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدل­‌های اثرات آمیخته‌­ی ناپارامتری و نیمه‌­پارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده حجم محاسبات به طور چشم‌­گیری کاهش یافته است. در پایان نیز با استفاده از مطالعه­‌ی شبیه­‌سازی به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روش­‌های قبلی مقایسه می‌­شود و با استفاده از ملاک BIC مدل مناسب­تر در بین مدل­های معرفی شده انتخاب و تحلیل می‌­شود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی داده­‌های بیان ژن دوره‌­ای زمانی ارائه شده است.

واژه‌های کلیدی: پروفایل‌های طولی، هموارسازی اسپلاین، اسپلاین تاوانیده، مدل اثرات آمیخته خطی، خوشه‌بندی مدل پایه، بیان ژن
متن کامل [PDF 7526 kb]   (930 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: ۱۳۹۴/۱/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۵/۹/۳۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tasallizadeh Khemes M, Rezaei Ghahroodi Z. Clustering Longitudinal Profiles Using Non-parametric and Semi-parametric Mixed Effects Models. J. of Stat. Sci.. 2018; 11 (2)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-366-fa.html

تسلی زاده خمس میثم، رضایی قهرودی زهرا. خوشه‌بندی پروفایل‌های طولی با استفاده از مدل‌های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه‌پارامتری. مجله علوم آماری. 1396; 11 (2)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-366-fa.html



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.054 seconds with 801 queries by yektaweb 3603