[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 ) ::
جلد 10 شماره 2 صفحات 344-329 برگشت به فهرست نسخه ها
اثبات رابطه سرگئی وینزکی برای تقریب تابع توزیع نرمال استاندارد
شهرام منصوری*
چکیده:   (7630 مشاهده)

در بین تمام توزیع‌های آماری توزیع نرمال استاندارد مهم‌ترین و کاربردی‌ترین توزیع آماری بوده و محاسبه سطح زیر منحنی چگالی و تابع توزیع آن مورد نیاز است. ضابطه این تابع به‌صورت یک انتگرال معین بیان می‌شود، ولی متاسفانه تابع اولیه آن دارای شکل بسته و تحلیلی نیست، لذا باید آن را تقریب زد. در این مقاله رابطه تقریبی سرگئی وینزکی با یک روش جدید اثبات می‌شود، سپس این تقریب با تغییراتی در رابطه آن بهبود داده و نشان می‌دهیم حداکثر مقدار خطای آن کمتر از 0000584/0 است. در انتها رابطه‌ای نیز برای محاسبه صدک‌های توزیع نرمال به‌دست آورده می‌شود.

واژه‌های کلیدی: تابع توزیع نرمال استاندارد تابع خطا، تقریب
متن کامل [PDF 505 kb]   (2257 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: احتمال و کاربرد
دریافت: 1394/5/23 | پذیرش: 1395/2/22 | انتشار: 1395/12/22
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mansouri S. A New Proof for Winitzki's Approximation of Normal Cumulative Distribution Function. JSS 2017; 10 (2) :329-344
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-390-fa.html

منصوری شهرام. اثبات رابطه سرگئی وینزکی برای تقریب تابع توزیع نرمال استاندارد. مجله علوم آماری 1395; 10 (2) :344-329

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-390-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 10، شماره 2 - ( 12-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4540