[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) ::
جلد 3 شماره 2 صفحات 119-139 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات
محمد ولی احمدی ، مجید سرمد
چکیده:   (14442 مشاهده)

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .

واژه‌های کلیدی: درجه بندی، توزیع اسلش، مقادیر Z، مقادیر Z اصلاح شده.
متن کامل [PDF 1353 kb]   (3111 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: ۱۳۹۰/۵/۳ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۹
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ahmadi M, Sarmad M. Detecting Outliers in Normal Data Using Modified Z-Scores. J. of Stat. Sci.. 2010; 3 (2) :119-139
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-40-fa.html

احمدی محمد ولی، سرمد مجید. شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات. مجله علوم آماری. 1388; 3 (2) :119-139

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-40-fa.html



جلد 3، شماره 2 - ( 12-1388 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781