[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 ) ::
جلد 14 شماره 1 صفحات 215-232 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی با نوفه‌های وابسته
مهرناز محمدپور*، معصومه شیراوژن
چکیده:   (1650 مشاهده)
در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله‌­ای منفی معرفی می‌­شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی‌­های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می­‌گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر برآورد می­‌شوند. به کمک شبیه‌‌سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می‌­گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده­‌های واقعی نسبت به سایر مدل­‌های صحیح‌مقدار توسط معیار­های مختلفی بررسی می‌شود.
واژه‌های کلیدی: بیش‌پراکندگی، نازک دو­جمله‌­ای منفی، مدل­ خودبازگشتی صحیح‌مقدار، ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر.
متن کامل [PDF 193 kb]   (512 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: سریهای زمانی
دریافت: 1397/8/6 | پذیرش: 1397/12/17 | انتشار: 1398/12/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammadpour M, Shirozhan M. An INAR(1) Model Based on Negative Binomial Thinning Operator with Serially Dependent Noise.. J. of Stat. Sci.. 2020; 14 (1) :215-232
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-626-fa.html

محمدپور مهرناز، شیراوژن معصومه. مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی با نوفه‌های وابسته. مجله علوم آماری. 1399; 14 (1) :215-232

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-626-fa.html



جلد 14، شماره 1 - ( 6-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4162