مدلبندی پاسخهای ترتیبی همبسته معمولاٌ پیچیدهتر از پاسخهای پیوسته یا دوحالتی است. روشهای موجود در برخی حالات، ویژه وقتی پاسخ دو یا چندمتغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافتهاند. پیش از این روشهای مختلفی برای تحلیل پاسخهای ترتیبی و همبسته در کتب و مقالات پیشنهاد شدهاند. در اینگونه مدلبندیها اگر حجم نمونه کم باشد تحلیل کلاسیک کارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشکل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدلبندی متغیر پنهان با یک توزیع پایه دومتغیره نامتقارن بکار برده و با رهیافت بیزی تحلیل کردهایم. با استفاده از پیشینهای خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را براورد نمودهایم. به عنوان کاربرد این مدل را به دادههای مربوط به زوج متغیرهای رتبهای از چشمهای راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی برحسب تعدادی متغیر مستقل برازاندهایم