[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
انتخاب متغیر در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا
مژگان تعاونی*، محمد آرشی
چکیده:   (267 مشاهده)
در این مقاله، مسئله برآورد و انتخاب متغیر همزمان در مدل‌های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده‌های طولی با بعد بالا در نظر گرفته شده است. مولفه ناپارامتری موجود در مدل با اسپلاین‌های رگرسیونی تقریب زده شده و سپس از طریق بهینه‌سازی تابع هدف مبتنی بر تابع تاوان , برآورد و انتخاب متغیر به طور همزمان انجام می‌شود. در ادامه، رفتار حدی برآوردگرهای حاصل در چارچوب داده‌های طولی با بعد بالا که در آن تعداد پارامترها متناسب با افزایش حجم نمونه افزایش می‌یابد, مورد مطالعه قرار می‌گیرد. به منظور پیاده‌سازی روش برآورد پیشنهادی، یک الگوریتم تکراری مناسب برای انتخاب متغیرهای مهم و برآورد ضرایب غیر صفر ارائه گردیده است. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی با مطالعه شبیه‌سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
واژه‌های کلیدی: داده طولی، انتخاب متغیر، برآوردگر تاوانیده، مدل خطی-جزئی، اسپلاین هموارساز، بعد بالا، بیماری ایدز.
متن کامل [PDF 6358 kb]   (74 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1398/6/29 | پذیرش: 1399/1/23 | انتشار: 1399/12/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4140