اندازه‌های واگرایی می‌توانند به عنوان معیارهای وابستگی در نظر گرفته می‌شوند و برحسب تابع چگالی مفصل بازنویسی شوند. در این مقاله، معیارهای وابستگی جفری و هلینجر با استفاده از روش تبدیل پروبیت بهبودیافته برآورد می‌شوند و سازگاری مجانبی آن‌ها اثبات می‌گردد. علاوه‌براین، یک مطالعه شبیه‌سازی برای سنجش دقت برآوردگرها انجام شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که برای حجم نمونه کم یا شدت وابستگی ضعیف، معیار وابستگی هلینجر عملکردی بهتری نسبت به معیارهای وابستگی کولبک-لیب‌لر و جفری دارند. در انتها، کاربردی از روش‌های مورد بررسی در هیدرولوژی ارائه شده است.
Mohammadi M, Emadi M, Amini M. Bivariate Dependency Analysis using Jeffrey and Hellinger Divergence Measures based on Copula Density Estimation by Improved Probit Transformation. JSS 2021; 15 (1) :233-254 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-693-fa.html
محمدی مرتضی، عمادی مهدی، امینی محمد. تحلیل وابستگی دو متغیره با استفاده از اندازه‌های واگرایی جفری و هلینجر براساس برآورد تابع چگالی مفصل به روش تبدیل پروبیت بهبودیافته. مجله علوم آماری. 1400; 15 (1) :233-254
