[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی با مدل منعطف گامای شمارشی
مهسا نادی فر، حسین باغیشنی، افشین فلاح
چکیده:   (71 مشاهده)
بسیاری از داده‌های فضایی-زمانی، به‌ویژه در پزشکی و تصویرسازی بیماری‌ها، شمارشی هستند. معمولا این نوع داده‌های شمارشی دارای تغییرپذیری مضاعفی هستند که کارایی مدل پواسون را برای تحلیل آن‌ها خدشه‌دار می‌کند. لحاظ کردن این تغییرپذیری در فرآیند مدل‌بندی، نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل داده‌های فضایی-زمانی شمارشی دارد. با این هدف، در این مقاله، یک مدل فضایی-زمانی بیزی جدید با انعطاف بالا برای مدل‌بندی پراکنش داده‌ها، به نام گامای شمارشی، معرفی شده است. برای برازش و استنباط این مدل، روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته به کار گرفته شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های سنتی پواسون و دوجمله‌ای منفی، از یک مطالعه شبیه‌سازی استفاده شده است. افزون بر این، کاربست مدل در تحلیل داده‌های سرطان خون در استان خراسان رضوی، نشان داده شده است.
واژه‌های کلیدی: اثر متقابل فضایی-زمانی، بیش‌پراکنش، توزیع پیشین با پیچیدگی تاوانیده، داده‌های شمارشی، مدل گامای شمارشی.
متن کامل [PDF 15091 kb]   (2 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1399/1/21 | پذیرش: 1400/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4241