یکی از مسائل مهم مطالعات طولی، دادههایی هستند که به دلیل گمشدن ملاقاتها یا انصراف از دست میروند. در چنین حالاتی آزمودنیها مجموعه زمانهای مشاهده یکسانی ندارند. مسئله گمشدگی در تحلیل دادههای آمیخته گسسته و پیوسته طولی نیز بسیار رایج است و ممکن است گمشدگی در یکی از پاسخها و یا هر دو رخ دهد. عدم توجه به دلیل گمشدن (سازوکار گمشدگی) منجر به برآوردها و استنباطهای اریب میشود. بنابراین در این مقاله به بررسی سازوکار گمشدن غیرقابل چشم پوشی در پاسخهای آمیخته طولی مجموعه آماسیده پیوسته و آماسیده در صفر سری توانی و همچنین پاسخهای آمیخته پیوسته و k-آماسیده ترتیبی پرداخته میشود. با یک رویکرد درستنمایی مبنا برآوردهای مدلهای پیشنهادی را به دست میآید. عملکرد مدلها را با مطالعات شبیهسازی و دو مجموعه داده واقعی تغییرات زندگی آمریکاییها و آزمون موفقیت فردی پیبادی مورد بررسی قرار میگیرد.
Sharifian N, Bahrami Samani E. Modeling of Continuous-Count and Continuous-Ordinal Mixed Longitudinal Bivariate Inflated Responses with Possibility of Non Random Missingness. JSS 2022; 15 (2) :505-532 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-721-fa.html
شریفیان نسترن، بهرامی سامانی احسان. مدلبندی پاسخهای طولی آمیخته دومتغیره پیوسته-شمارشی و پیوسته-ترتیبی آماسیده با امکان گمشدگی غیر تصادفی. مجله علوم آماری. 1400; 15 (2) :505-532