[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations4114
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 36
تعداد مشاهده ی مقالات: 3132082
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 747250

مقالات دریافت شده: 839
مقالات پذیرفته شده: 336
مقالات رد شده: 485
مقالات منتشر شده: 333

نرخ پذیرش: 40.05
نرخ رد: 57.81

میانگین دریافت تا پذیرش: 414 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 ) ::
جلد 15 شماره 2 صفحات 340-329 برگشت به فهرست نسخه ها
ساخت مدل پیشگوی ناپارامتری برای میدان فضایی با استفاده از قضیه تصویر
اسحاق الماسی ، مهدی امیدی*
چکیده:   (2074 مشاهده)

تعیین بهترین پیشگوی فضایی برای مقادیر گمشده یکی از مسائل مهم در آمار فضایی به‌شمار می‌رود. در این راستا روش‌های مختلفی مطرح شده است که هر کدام از آن‌ها دارای مزیت و محدودیت‌هایی در کاربرد هستند. بر اساس روش کریگیدن بهترین پیشگوی خطی به‌دست می‌آید، اما این روش  برای میدان تصادفی گاوسی مناسب است. نامشخص بودن توزیع میدان تصادفی، محققین را ملزم به استفاده از روش‌هایی می‌کند که بر اساس آن‌ها امکان پیشگویی ناگاوسی میسر شود. در این مقاله با استفاده از قضیه تصویر یک روش ناپارامتری برای پیشگویی میدان تصادفی ارایه می‌شود  و بر مبنای آن  پیشگوی میدان‌ ناگاوسی بر اساس نزدیکترین همسایه‌ها معرفی  می‌شود. در ادامه در یک مطالعه شبیه‌سازی میزان دقت  این روش مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در پایان نیز نحوه کاربست روش‌ معرفی شده در پیشگویی داده‌های بارندگی در استان خوزستان نشان داده می‌شود.

واژه‌های کلیدی: پیشگویی ناگاوسی، میدان تصادفی، کریگیدن، قضیه تصویر.
متن کامل [PDF 243 kb]   (1194 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1400/1/19 | پذیرش: 1400/12/10 | انتشار: 1400/7/12
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Almasi I, Omidi M. Construction a Non-parametric Prediction Model for Spatial Random Field Using Projection Theorem. JSS 2022; 15 (2) :329-340
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-761-fa.html

الماسی اسحاق، امیدی مهدی. ساخت مدل پیشگوی ناپارامتری برای میدان فضایی با استفاده از قضیه تصویر. مجله علوم آماری. 1400; 15 (2) :329-340

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-761-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 15، شماره 2 - ( 12-1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4652