[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations3611
h-index31
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 35
تعداد مشاهده ی مقالات: 3064517
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 700069

مقالات دریافت شده: 827
مقالات پذیرفته شده: 327
مقالات رد شده: 482
مقالات منتشر شده: 324

نرخ پذیرش: 39.54
نرخ رد: 58.28

میانگین دریافت تا پذیرش: 415 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.8 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 ) ::
جلد 16 شماره 1 صفحات 252-239 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه عملکرد خوشه‌بندی داده‌های بُعد بالا توسط روش تصویرهای تصادفی و برخی روش‌های مرسوم کاهش بُعد
موسی گلعلی زاده* ، صدیقه نورانی
چکیده:   (2491 مشاهده)
 امروزه  مشاهدات اندازه‌گیری شده در بسیاری از حوزه‌های علمی، مثل علوم زیستی اغلب بُعد بالا هستند، به این معنی که تعداد متغیرها از تعداد نمونه بیشتر است. ‌یکی از مشکلاتی که در خوشه‌بندی مدل‌مبنای اینگونه داده‌ها رخ می‌دهد برآورد تعداد زیادی پارامتر است. برای رفع چنین مشکلی، ابتدا باید بُعد داده‌ها را قبل از خوشه‌بندی کاهش داد که این امر  می‌تواند از طریق روش‌های کاهش بُعد انجام شود. یک رویکرد اخیر  در این زمینه‌ که مورد توجه فراوان قرار گرفته روش تصویرهای ‌تصادفی است. در مقاله حاضر این روش از هر دو منظر نظری و کاربردی  مورد بررسی قرار گرفته و برتری آن در مقایسه با برخی رویکردهای مرسوم کاهش بُعد مانند تحلیل مولفه‌های اصلی و روش انتخاب متغیر  در تحلیل سه مجموعه داده‌ واقعی نشان داده شده است. 
واژه‌های کلیدی: داده‌های بُعد بالا، خوشه‌بندی مدل‌مبنا، روش‌های کاهش بُعد، تصویرهای تصادفی.
متن کامل [PDF 250 kb]   (1139 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1400/8/4 | پذیرش: 1401/6/10 | انتشار: 1401/5/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Golalizadeh M, Noorani S. Comparison of Clustering High Dimensional Data by Random Projections Method and Some Common Methods of Dimensional Reduction. JSS 2022; 16 (1) :239-252
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-785-fa.html

گلعلی زاده موسی، نورانی صدیقه. مقایسه عملکرد خوشه‌بندی داده‌های بُعد بالا توسط روش تصویرهای تصادفی و برخی روش‌های مرسوم کاهش بُعد. مجله علوم آماری. 1401; 16 (1) :239-252

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-785-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 1 - ( 6-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4639