[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations3611
h-index31
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 35
تعداد مشاهده ی مقالات: 3064517
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 700069

مقالات دریافت شده: 827
مقالات پذیرفته شده: 327
مقالات رد شده: 482
مقالات منتشر شده: 324

نرخ پذیرش: 39.54
نرخ رد: 58.28

میانگین دریافت تا پذیرش: 415 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.8 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) ::
جلد 16 شماره 2 صفحات 492-469 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل خودبازگشتی گسسته‌مقدار بر اساس نوفه‌هایی با توزیع نمایی-وایبل گسسته
محمد جواد نورالهی ، عین الله دیری* ، عزت الله بالوئی جامخانه
چکیده:   (699 مشاهده)
در این مقاله،  به منظور مدل‌سازی داده‌های سری زمانی گسسته‌مقدار، فرایند خودبازگشتی گسسته‌مقدار جدید بر اساس توزیع‌ نمایی-وایبل گسسته معرفی شده است.  
نظر به اهمیت توزیع‌های گسسته در مدل‌سازی داده‌های شمارشی، همتای گسسته توزیع نمایی-وایبل معرفی و برخی ویژگی‌های آماری آن از قبیل تابع ﺑﻘﺎ، ﻧﺮخ ﺧﻄر، تابع مولد گشتاور، چولگی و کشیدگی بررسی می‌شود.  شاخص‌های پراکندگی فیشر، چولگی و کشیدگی، بیانگر انعطاف‌پذیری و کارایی توزیع نمایی-وایبل گسسته در برازش انواع مختلف داده‌های شمارشی است. توزیع نمایی-وایبل گسسته، برازش داده‌هایی با ویژگی‌های مختلف پراکندگی (کم‌پراکندگی، بیش‌پراکندگی و همسان)، دم راست بلند (چوله به راست) و دم سنگین را پوشش می‌دهد. پارامترهای مدل با استفاده از سه رویکرد ماکسیمم درستنمایی شرطی، کمترین توان‌های دوم شرطی تعمیم‌یافته و یول-واکر  برآورد شده است. در پایان، کارایی و برتری فرایند مدنظر در برازش داده‌های تعداد فوت ناشی از بیماری COVID-19 نیز، در مقایسه با سایر مدل‌های رقیب بررسی می‌شود.

 
شماره‌ی مقاله: 12
واژه‌های کلیدی: فرایند(1)INAR، نمایی-وایبل گسسته، شاخص پراکندگی، دم سنگین.
متن کامل [PDF 227 kb]   (656 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: سریهای زمانی
دریافت: 1400/10/19 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/9/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Deiri E, Deiri E, Jamkhaneh E. Integer-valued Autoregressive Model Based on Innovations with Discrete Exponential-Weibull Distribution. JSS 2023; 16 (2) : 12
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-792-fa.html

نورالهی محمد جواد، دیری عین الله، بالوئی جامخانه عزت الله. مدل خودبازگشتی گسسته‌مقدار بر اساس نوفه‌هایی با توزیع نمایی-وایبل گسسته. مجله علوم آماری. 1401; 16 (2) :469-492

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-792-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4639