[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations4913
h-index31
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 20
تعداد شماره ها: 39
تعداد مشاهده ی مقالات: 4067404
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1163485

مقالات دریافت شده: 883
مقالات پذیرفته شده: 375
مقالات رد شده: 494
مقالات منتشر شده: 372

نرخ پذیرش: 42.47
نرخ رد: 55.95

میانگین دریافت تا پذیرش: 395 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 491.7 روز
____
..
:: جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) ::
جلد 16 شماره 2 صفحات 492-469 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل خودبازگشتی گسسته‌مقدار بر اساس نوفه‌هایی با توزیع نمایی-وایبل گسسته
محمد جواد نورالهی ، عین الله دیری* ، عزت الله بالوئی جامخانه
چکیده:   (2959 مشاهده)
در این مقاله،  به منظور مدل‌سازی داده‌های سری زمانی گسسته‌مقدار، فرایند خودبازگشتی گسسته‌مقدار جدید بر اساس توزیع‌ نمایی-وایبل گسسته معرفی شده است.  
نظر به اهمیت توزیع‌های گسسته در مدل‌سازی داده‌های شمارشی، همتای گسسته توزیع نمایی-وایبل معرفی و برخی ویژگی‌های آماری آن از قبیل تابع ﺑﻘﺎ، ﻧﺮخ ﺧﻄر، تابع مولد گشتاور، چولگی و کشیدگی بررسی می‌شود.  شاخص‌های پراکندگی فیشر، چولگی و کشیدگی، بیانگر انعطاف‌پذیری و کارایی توزیع نمایی-وایبل گسسته در برازش انواع مختلف داده‌های شمارشی است. توزیع نمایی-وایبل گسسته، برازش داده‌هایی با ویژگی‌های مختلف پراکندگی (کم‌پراکندگی، بیش‌پراکندگی و همسان)، دم راست بلند (چوله به راست) و دم سنگین را پوشش می‌دهد. پارامترهای مدل با استفاده از سه رویکرد ماکسیمم درستنمایی شرطی، کمترین توان‌های دوم شرطی تعمیم‌یافته و یول-واکر  برآورد شده است. در پایان، کارایی و برتری فرایند مدنظر در برازش داده‌های تعداد فوت ناشی از بیماری COVID-19 نیز، در مقایسه با سایر مدل‌های رقیب بررسی می‌شود.

 
شماره‌ی مقاله: 12
واژه‌های کلیدی: فرایند(1)INAR، نمایی-وایبل گسسته، شاخص پراکندگی، دم سنگین.
متن کامل [PDF 227 kb]   (2445 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: سریهای زمانی
دریافت: 1400/10/19 | پذیرش: 1401/12/10 | انتشار: 1401/9/30
فهرست منابع
1. Alizadeh, M., Altun, E., Cordeiro, G.M. and Rasekhi M. (2017), The Odd Power Cauchy Family of Distributions: Properties, Regression Models and Applications, Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(4), 785-807. [DOI:10.1080/00949655.2017.1406938]
2. ‎Al-Osh‎, ‎M.A‎. ‎and Aly‎, ‎E.E.A.A‎. ‎(1992)‎, ‎First Order Autoregressive Time Series with Negative Binomial and Geometric Marginals‎, ‎Communications in Statistics-Theory and Methods, ‎21‎, ‎2483-2492‎. [DOI:10.1080/03610929208830925]
3. ‎Al-Osh‎, ‎M.A‎. ‎and Alzaid‎, ‎A.A‎. ‎(1987)‎, ‎First-order Integer-valued Autoregressive (INAR(1)) Process‎, ‎Journal of Time Series Analysis‎, 8‎, ‎261-275‎. [DOI:10.1111/j.1467-9892.1987.tb00438.x]
4. Altun‎, ‎E.‎, ‎El-Morshedy‎, ‎E‎. ‎and Eliwa E.S‎. ‎(2020)‎, ‎A Study on Discrete Bilal Distribution with Properties and Applications on Integer-valued Autoregressive Process‎, ‎Revstat-Statistical Journal, 20, ‎501-528.
5. ‎Alzaid‎, ‎A.A‎. ‎and Al-Osh‎, ‎M.A‎. ‎(1988)‎, ‎First-order Integer-valued Autoregressive (INAR(1)) Process‎: ‎Distributional and Regression Properties‎, Statistica Neerlandica‎, ‎42‎, ‎53-61‎. [DOI:10.1111/j.1467-9574.1988.tb01521.x]
6. ‎Amini, ‎M. and Roozbeh, ‎M. (2015), Optimal Partial Ridge Estimation in Restricted Semiparametric Regression Models, Journal of Multivariate Analysis, 136, 26-40.‎ [DOI:10.1016/j.jmva.2015.01.005]
7. ‎Borges‎, ‎P.‎, ‎Bourguignon‎, ‎M‎. ‎and Molinares‎, ‎F.F‎. ‎(2017)‎, ‎A Generalized NGINAR(1) Process with Inflated Parameter Geometric Counting Series‎, ‎Australian & New Zealand Journal of Statistics‎, 59‎, ‎137-150‎. [DOI:10.1111/anzs.12184]
8. Eliwa‎, ‎M.S.‎, ‎Altun‎, ‎E.‎, ‎El-Dawoody‎, ‎M‎. ‎and El-Morshedy‎, ‎M‎. ‎(2020)‎, ‎A New Three-parameter Discrete Distribution with Associated INAR(1) Process and Applications‎, ‎IEEE Access‎, 8‎, ‎91150-91162.‎ [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2993593]
9. ‎Eliwa‎, ‎M.S‎. ‎and El-Morshedy‎, ‎M‎. ‎(2022)‎, ‎A One-parameter Discrete Distribution for Over-dispersed Data‎: Statistical and Reliability Properties with Applications‎, Journal of Applied Statistics‎, ‎49, 2467-2487. [DOI:10.1080/02664763.2021.1905787] [PMID] []
10. ‎El-Morshedy‎, ‎M.‎, ‎Eliwa‎, ‎M.S‎. ‎and Altun‎, ‎E‎. ‎(2020)‎, ‎Discrete Burr-Hatke Distribution with Properties‎, ‎Estimation Methods and Regression Model‎, ‎IEEE Access‎, 8‎, ‎74359-74370‎. [DOI:10.1109/ACCESS.2020.2988431]
11. Marques, P.C.F., Graziadei, H. and Lopes, H.F. (2022), Bayesian Generalizations of the Integer-valued Autoregressive Model, ‎Journal of Applied Statistics, 49(2), 336-356. [DOI:10.1080/02664763.2020.1812544] [PMID] []
12. ‎Gómez-Déniz‎, ‎E‎. ‎and Calderín-Ojeda‎, ‎E‎. ‎(2011)‎, ‎The Discrete Lindley Distribution‎: ‎Properties and Applications‎, ‎Journal of Statistical Computation and Simulation‎, ‎81(11)‎, ‎1405-1416‎. [DOI:10.1080/00949655.2010.487825]
13. ‎Huang‎, ‎J‎. ‎and Zhu‎, ‎F‎. ‎(2021)‎, ‎A New First-order Integer-valued Autoregressive Model with Bell Innovations‎, Entropy‎, 323‎, ‎713‎. [DOI:10.3390/e23060713] [PMID] []
14. Irshad‎, ‎M.R.‎, ‎Chesneau‎, ‎C.‎, ‎D'cruz‎, ‎V‎. ‎and Maya‎, ‎R‎. ‎(2021)‎, ‎Discrete Pseudo Lindley Distribution‎: ‎Properties‎, ‎Estimation and Application on INAR(1) Process‎, Mathematical and Computational Applications‎, ‎26(4)‎, ‎76.‎ [DOI:10.3390/mca26040076]
15. ‎Karlsen‎, ‎H‎. ‎and Tjøstheim‎, ‎D‎. ‎(1988)‎, ‎Consistent Estimates for the NEAR(2) and NLAR(2) Time Series Models‎, ‎Journal of the Royal Statistical Society‎. ‎Series B (Methodological)‎, 50(2)‎, ‎313-320‎. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1988.tb01730.x]
16. ‎Krishna‎, ‎H‎. ‎and Pundir‎, ‎P.S‎. ‎(2009)‎, ‎Discrete Burr and Discrete Pareto Distributions‎, Statistical Methodology‎, ‎6‎, ‎177-188‎. [DOI:10.1016/j.stamet.2008.07.001]
17. ‎Liu‎, ‎Z‎. ‎and Zhu‎, ‎F‎. ‎(2021)‎, ‎A New Extension of Thinning-based Integer-valued Autoregressive Models for Count Data‎, Entropy‎, 23(1), ‎62‎. [DOI:10.3390/e23010062] [PMID] []
18. ‎Lívio‎, ‎T.‎, ‎Mamode Khan‎, ‎N.‎, ‎Bourguignon‎, ‎M‎. ‎and Bakouch‎, ‎S.H‎. ‎(2018)‎, ‎An INAR(1) Model with Poisson-Lindley Innovations‎, Economics Bulletin, 38(3)‎, ‎1505-1513‎.
19. ‎McKenzie‎, ‎E‎. ‎(1986)‎, ‎Autoregressive Moving-average Processes with Negative Binomial and Geometric Distributions‎, ‎Advances in Applied Probability‎, 18‎, ‎679-705‎. [DOI:10.2307/1427183]
20. ‎Miletić Ilić‎, ‎A.V‎. ‎(2016)‎, ‎A Geometric Time Series Model with a New Dependent Bernoulli Counting Series‎, Communications in Statistics-Theory and Methods‎, 45‎, ‎6400-6415‎. [DOI:10.1080/03610926.2014.895840]
21. ‎Mohammadpour,‎ M. and Shirozhan M. (2020), An INAR(1) Model Based on Negative Binomial Thinning Operator with Serially Dependent Noise, Journal of Statistical Sciences, 14(1), 215-232. [DOI:10.29252/jss.14.1.217]
22. ‎Nakagawa‎, ‎T‎. ‎and Osaki‎, ‎S‎. ‎(1975)‎, ‎Discrete Weibull distribution‎, IEEE Transaction on Reliability‎, 24‎, ‎300-301‎. [DOI:10.1109/TR.1975.5214915]
23. ‎Nastić‎, ‎A.S.‎, ‎Ristić‎, ‎M.M‎. ‎and Miletić Ilić‎, ‎A.V‎. ‎(2017)‎, ‎A Geometric Time Series Model with an Alternative Dependent Bernoulli Counting Series, Communications in Statistics-Theory and Methods‎, 46(2)‎, ‎770-785‎. [DOI:10.1080/03610926.2015.1005100]
24. ‎Ristić‎, ‎M.M.‎, ‎Bakouch‎, ‎H.S‎. ‎and Nastić‎, ‎A.S‎. ‎(2009)‎, ‎A New Geometric First-order Integer-valued Autoregressive (NGINAR(1)) Process‎, ‎Journal of Statistical Planning and Inference‎, 139‎, ‎2218-2226‎. [DOI:10.1016/j.jspi.2008.10.007]
25. ‎Ristić‎, ‎M.M.‎, ‎Nastić‎, ‎S.A‎. ‎and Miletić Ilić‎, ‎V.A‎. ‎(2013)‎, ‎A Geometric Time Series Model with Dependent Bernoulli Counting Series‎, ‎Journal of Time Series Analysis‎, 34(4)‎, ‎423-516‎. [DOI:10.1111/jtsa.12023]
26. Roozbeh, M. (‎2018‎), ‎Optimal QR-based Estimation in Partially Linear Regression Models with Correlated Errors Using GCV Criterion, Computational Statistics and Data Analysis, 117, 45-61.‎ [DOI:10.1016/j.csda.2017.08.002]
27. ‎Shamma‎, ‎N.‎, ‎Mohammadpour‎, ‎M‎. ‎and Shirozhan‎, ‎M‎. ‎(2020)‎, ‎A Time Series Model based on Dependent Zero Inflated Counting Series‎, ‎Computational statistics‎, 35‎, ‎1737-1757‎. [DOI:10.1007/s00180-020-00982-4]
28. ‎Weiß, ‎C.H‎. ‎(2008)‎, ‎‎Thinning Operations for Modeling Time Series of Count-a Survey‎, AStA Advances in Statistical Analysis‎, ‎92‎, ‎319-341‎. [DOI:10.1007/s10182-008-0072-3]
29. ‎Weiß, ‎C.H‎. ‎(2018)‎, An Introduction to Discrete‐Valued Time Series‎, ‎John Wiley & Sons Ltd‎. [DOI:10.1002/9781119097013]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Deiri E, Deiri E, Jamkhaneh E. Integer-valued Autoregressive Model Based on Innovations with Discrete Exponential-Weibull Distribution. JSS 2023; 16 (2) : 12
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-792-fa.html

نورالهی محمد جواد، دیری عین الله، بالوئی جامخانه عزت الله. مدل خودبازگشتی گسسته‌مقدار بر اساس نوفه‌هایی با توزیع نمایی-وایبل گسسته. مجله علوم آماری. 1401; 16 (2) :469-492

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-792-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 16، شماره 2 - ( 12-1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4722