[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations4315
h-index42
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 36
تعداد مشاهده ی مقالات: 3197794
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 778864

مقالات دریافت شده: 845
مقالات پذیرفته شده: 340
مقالات رد شده: 486
مقالات منتشر شده: 337

نرخ پذیرش: 40.24
نرخ رد: 57.51

میانگین دریافت تا پذیرش: 411 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل داده‌های با بعد بالا با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان تعمیم یافته، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو
آرتا روحی ، فاطمه جهادی ، مهدی روزبه* ، سعید زالزاده
چکیده:   (1540 مشاهده)

تحلیل داده‌های با بعد بالا با استفاده از روش‌های رگرسیون کلاسیک انجام پذیر نیست و ممکن است نتایج آن گمراه کننده باشد.
    در این تحقیق سعی شده است با معرفی تکنیک‌های جدید و قدرتمندی مانند رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون  ستیغی و لاسو، به واکاوی این‌گونه داده‌ها پرداخته شود.  در این راستا، با تحلیل دو مجموعه داده بعد بالا (داده‌های مربوط به تولید ریبوفلاوین و شبیه‌سازی شده) با روش‌های معرفی شده، به ارزیابی کاراترین مدل با استفاده از سه معیار (مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خطا و میانگین انحراف درصد خطای مطلق) با توجه به نوع داده‌ها پرداخته می‌شود.

واژه‌های کلیدی: داده‌های با بعدبالا، رگرسیون بردار پشتیبان، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی، رگرسیون لاسو
متن کامل [PDF 1157 kb]   (1251 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1401/1/31 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

roohi A, jahadi F, Roozbeh M, Zalzadeh S. Analysis of High Dimensional Data Using Development Support Vector Regression, Functional Regression, Ridge and Lasso Regression. JSS 2023; 17 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-804-fa.html

روحی آرتا، جهادی فاطمه، روزبه مهدی، زالزاده سعید. تحلیل داده‌های با بعد بالا با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان تعمیم یافته، رگرسیون تابعی، رگرسیون ستیغی و لاسو. مجله علوم آماری. 1402; 17 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-804-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4660