در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع تکیهگاه، یک متر را بین اعداد فازی تعریف نموده و سپس براساس آن مفاهیم واریانس، کواریانس و ضریب همبستگی بین متغیرهای تصادفی فازی بیان شده و خواص آنها مورد بررسی قرار میگیرد. سپس با استفاده از مفاهیم فوق، مدل اتورگرسیو فازی مرتبه p را براساس متغیرهای تصادفی فازی معرفی نموده و خواص مدل مورد بررسی قرار میگیرد. در نهایت برای شرح بیشتر مسئله، مثالهایی ارائه و با استفاده از برخی از معیارهای نیکویی برازش، با مدلهای مشابه مقایسه خواهد شد.
Mohammadi H, Akbari M G, Hesamian G. Autoregressive Modeling Based on the Support Function of Fuzzy Random Variables. JSS 2024; 18 (1) URL: http://jss.irstat.ir/article-1-861-fa.html
محمدی حسین، اکبری محمد قاسم، حسامیان غلامرضا. مدلسازی اتورگرسیو براساس تابع تکیهگاه متغیرهای تصادفی فازی. مجله علوم آماری. 1403; 18 (1)