[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3430013
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 916720

مقالات دریافت شده: 863
مقالات پذیرفته شده: 360
مقالات رد شده: 491
مقالات منتشر شده: 357

نرخ پذیرش: 41.71
نرخ رد: 56.89

میانگین دریافت تا پذیرش: 402 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) ::
جلد 18 شماره 2 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی برای طول عمر سیستم منسجم بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دو از توزیع نیمه‌لوجستیک
عادله فلاح تلوکی ، روشنک زمان*
چکیده:   (834 مشاهده)
در این مقاله، پیش‌بینی طول عمر در سیستم‌های منسجم k مولفه‌ای هنگامی که داده‌های طول عمر سیستم، سانسور شده نوع دو هستند، بر اساس رویکردهای کلاسیک و بیزی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم‌های منسجم، فرض می‌شود ساختار و اثر مشخصه سیستم مشخص هستند. همچنین، توزیع طول عمر مولفه‌ها، توزیع نیمه لجستیک است. پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای مختلفی از جمله، پیش‌بینی‌کننده‌ ماکسیمم درستنمایی، پیش‌بینی‌کننده‌ نااریب، پیش‌بینی‌کننده‌ میانه شرطی و پیش‌بینی‌کننده‌ بیزی تحت تابع زیان مربع خطا برای طول عمر سیستم‌های منسجم محاسبه شده‌ است. از آن جایی که به نظر می‌رسد انتگرال‌های مرتبط با
پیش‌بینی بیزی دارای فرم‌های بسته نیستند، از الگوریتم متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده شده است. همچنین، بر اساس داده‌های طول عمر سیستم سانسور شده نوع دو، فاصله پیش‌بینی بر اساس کمیت محوری، فاصله پیش‌بینی HCD  و فاصله پیش‌بینی بیزی برای طول عمر مولفه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال عددی برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی ارائه شده است.
واژه‌های کلیدی: سیستم منسجم، توزیع نیمه لجستیک، پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای، فواصل پیش‌بینی‌، الگوریتم متروپلیس-هستینگز
متن کامل [PDF 463 kb]   (483 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1403/2/3 | پذیرش: 1403/3/10 | انتشار: 1403/9/12
فهرست منابع
1. اصغرزاده، ا.، عزیزپور، م. و ولی اللهی، ر. (1394)، استنباط برای توزیع نیمه‌لوژیستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزآینده نوع دو، مجله علوم آماری، 9(1)، 41-15.
2. رستمی، ع.، خنجری صادق، م. و خراشادی زاده، م. (1402)، برآورد قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در سیستم های منسجم بر اساس توزیع نمایی، مجله علوم آماری، 1، 80-61.
3. Asgharzadeh A, Azizpour M, Valiollahi R. (2015), Inference for the Half-Logistic Distribution under Progressively Type II Hybrid Censored Samples. Journal of Statistical Sciences, 9 (1) :15-41
4. Asgharzadeh A, Fallah, A. (1399), Estimation and Prediction in Coherent Systems with
5. Known Signature. Thesis for degree of Ph.D. in Statistics, University of Mazandaran.
6. ‎Arnold,B.C‎. ‎Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎Nagaraja‎, ‎H‎. ‎N‎. ‎(2008)‎, ‎A First Course in Order‎
7. ‎Statistics‎, ‎Classic edn‎, ‎SIAM‎, ‎Philadelphia‎.
8. ‎Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎and Asgharzadeh‎, ‎A‎. ‎(2005)‎, ‎Inference for the Scaled Half-Logistic‎
9. ‎Distribution based on Progressively Type II Censored Samples‎, communication in‎
10. ‎statistics-theory and methods‎, 34‎, ‎73-87‎.
11. ‎Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎and Navarro‎, ‎J‎. ‎(2011a)‎, ‎Linear Inference for Type-II Censored Lifetime Data of Reliability Systems with Known Signatures‎, IEEE Transactions on Reliability‎, 60‎, ‎426-440‎. [DOI:10.1109/TR.2011.2134371]
12. ‎Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎and Navarro‎, ‎J‎. ‎(2011b)‎, ‎Exact Nonparametric Inference for Component Lifetime Distribution based on Lifetime Data from Systems with Known Signatures‎, Journal of Nonparametric Statistics‎, ‎23‎, ‎741-752‎. [DOI:10.1080/10485252.2011.559547]
13. ‎Balakrishnan‎. ‎N and Saleh‎, ‎H‎. ‎M‎. ‎(2011)‎, ‎Relations for Moments of Progressively‎
14. ‎Type-II Censored Order Statistics from Half-Logistic Distribution with Applications to‎
15. ‎Inference‎, Computational Statistics and Data Analysis‎, 55‎, ‎2775-2792‎.
16. ‎Berger‎. ‎J.O‎. ‎(1985)‎, Statistical decision theory and Bayesian analysis‎, ‎2nd edn‎. ‎Springer‎, ‎New York‎ [DOI:10.1007/978-1-4757-4286-2_4]
17. ‎Bhattacharya‎, ‎D‎. ‎and Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎(2010)‎, ‎Estimating Component Characteristics from System Failure Time Data‎, Naval Research Logistics‎, 57‎, ‎380-389‎. [DOI:10.1002/nav.20407]
18. ‎Cameron‎, ‎A‎. ‎C‎. ‎and Trivedi‎, ‎P‎. ‎K‎. ‎(2005)‎, ‎Microeconometrics Methods and‎
19. ‎Applications‎, ‎Cambridge University Press‎, ‎Cambridge‎.
20. ‎Casella‎. ‎G‎, ‎and Berger‎, ‎R‎. ‎L (2002)‎, ‎Statistical inference‎, ‎2nd edn‎. ‎Duxbury‎, ‎California‎.
21. ‎Chivers‎, ‎C‎. ‎(2012)‎. ‎MHadaptive‎: ‎General Markov Chain Monte Carlo for Bayesian Inference using‎ ‎adaptive Metropolis-Hastings sampling‎, ‎R package‎.
22. ‎Fallah‎, ‎A‎. ‎(2021)‎, ‎Prediction for the Future System Failures based on Type-II‎
23. ‎Censored Coherent systems Data under a Proportional Hazard‎
24. ‎Model‎, Journal of Statistical Modelling‎: ‎Theory and Applications‎, 3(02) ‎, ‎119-143‎.
25. ‎Fallah‎, ‎A‎. ‎Asgharzadeh‎, ‎A‎. ‎and Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎(2021)‎, ‎Statistical Inference for Component Lifetime Distribution from Coherent System Lifetimes under a Proportional Reversed Hazard Model‎, Communications in Statistics-Theory and Methods‎, 50(16), ‎3809-3833‎. [DOI:10.1080/03610926.2020.1824275]
26. ‎Fallah‎, ‎A‎. ‎Asgharzadeh‎, ‎A‎. ‎and Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎(2021)‎, ‎Prediction based onType-II‎
27. ‎Censored Coherent System Lifetime Data under a Proportional Reversed‎
28. ‎Hazard Rate Model‎, Journal of the Iranian Statistical Society‎, 20(02) ‎, ‎153-181‎.
29. ‎Hasselman‎, ‎B‎. ‎(2018)‎, ‎nleqslv‎: ‎Solve Systems of Nonlinear Equations‎, ‎R‎ ‎package version 3.3.2‎, ‎"https://CRAN.R-project.org/package=nleqslv"‎.
30. ‎Hermanns‎, ‎M‎. ‎and Cramer‎, ‎E‎. ‎(2017)‎, ‎Likelihood Inference for the Component Lifetime Distribution based‎ ‎on Progressively Censored Parallel Systems Data‎. Journal of Statistical Computation and Simulation‎, 87‎, ‎607-630‎. [DOI:10.1080/00949655.2016.1222392]
31. ‎Jin‎, ‎Y‎. ‎Hall‎, ‎P‎. ‎G‎. ‎Jiang‎, ‎J‎. ‎and Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎(2017)‎, ‎Estimating Component Reliability based on Failure Time Data from a System of Unknown Design‎. Statistica Sinica‎, 27‎, ‎479-499‎.
32. ‎Kaminsky,K‎. ‎S.and Nelson‎, ‎P‎. ‎I (1998)‎, ‎Prediction of Order Statistics‎. ‎In‎: ‎Balakrishnan N‎, ‎Rao CR (eds)‎ ‎Handbook of Statistics‎, ‎Order Statistics‎: ‎Applications‎, ‎vol 17‎. ‎North Holland‎. ‎Amsterdam‎, ‎The Netherlands‎, ‎43-50‎.
33. ‎Kaminsky‎, ‎K‎. ‎S‎. ‎and Rhodin‎, ‎L‎. ‎S‎. ‎(1985)‎, ‎Maximum Likelihood Prediction‎, Annals of‎ ‎the Institute of Statistical Mathematics‎, 37‎, ‎507-517‎. [DOI:10.1007/BF02481119]
34. ‎Kochar‎, ‎S‎. ‎Mukerjee‎, ‎H‎. ‎and Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎(1999)‎, ‎The Signature of a Coherent System and its‎ ‎Application to Comparisons Among Systems‎, Naval Research Logistics‎, 46‎, ‎507-523‎. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6750(199908)46:5<507::AID-NAV4>3.0.CO;2-D [DOI:10.1002/(SICI)1520-6750(199908)46:53.0.CO;2-D]
35. ‎Kulkarni‎, ‎M‎. ‎G‎. ‎and Rajarshi‎, ‎M‎. ‎B‎. ‎(2020)‎, ‎Estimation of Parameters Component Lifetime Distribution in a Coheren System‎, Statistical Papers, 61‎, ‎403-421‎. [DOI:10.1007/s00362-017-0945-1]
36. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎(2021)‎, ‎Coherent System Lifetime‎, Introduction to System Reliability Theory‎, ‎23-70‎. [DOI:10.1007/978-3-030-86953-3_2] []
37. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎and Rubio‎, ‎R‎. ‎(2010)‎, ‎Computations of Coherent Systems with five Components‎, Communications in Statistics‎ - ‎Simulation and Computation‎, 39‎, ‎68-84‎. [DOI:10.1080/03610910903312185]
38. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎Ruiz‎, ‎J‎. ‎M‎. ‎and Sandoval‎, ‎C‎. ‎J‎. ‎(2007)‎, ‎Properties of Coherent Systems with Dependent Components‎, Communications in Statistics‎ - ‎Theory and Methods‎, 36‎, ‎175-191‎. [DOI:10.1080/03610920600966316]
39. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎and Rychlik‎, ‎T‎. ‎(2007)‎, ‎Reliability and Expectation Bounds for Coherent Systems with Exchangeable‎ ‎Components‎, Journal of Multivariate Analysis‎, 98‎, ‎102-113‎ [DOI:10.1016/j.jmva.2005.09.003]
40. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎and Bhattacharya‎, ‎D‎. ‎(2008)‎, ‎On the Application and Extension of System Signatures in Engineering Reliability‎, Naval Research Logistics‎, 55‎, ‎313-327‎. [DOI:10.1002/nav.20285]
41. ‎Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎Navarro‎, ‎J‎. ‎and Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎(2012)‎, ‎Parametric Inference from System Lifetime Data under a Proportional Hazard Rate Model, Metrika‎, ‎75‎, ‎367-388‎. [DOI:10.1007/s00184-010-0331-7]
42. ‎Raqab‎, ‎M‎. ‎Z‎. ‎and Nagaraja‎, ‎H‎. ‎N‎. ‎(1995)‎, ‎On Some Predictors of Future Order Statistics, Metron‎, 53, 185-204‎.
43. ‎Robert‎, ‎C‎. ‎and Casella‎, ‎G‎. ‎(2004)‎, ‎Monte Carlo Statistical Methods‎. ‎2nd ed‎. ‎New York‎: ‎Springer‎.
44. Rostami A, Khanjari Sadegh M, Kadizadeh M. (2023), Reliability Estimation of the Stress-Strength Model in Coherent Systems Based on Exponential Distribution. Journal of Statistical Sciences; 17 (1), 61-80
45. ‎Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎(1985)‎, ‎On Closure of the IFR Class under Formation of Coherent Systems‎, IEEE Transactions on Reliability Theory‎, 34‎, ‎69-72‎. [DOI:10.1109/TR.1985.5221935]
46. ‎Samaniego‎, ‎F‎. ‎J‎. ‎(2007)‎, ‎System Signatures and their Applications in Engineering Reliability‎, ‎International Series in Operations Research and Management Science 110‎, ‎Springer‎, ‎New York‎.
47. ‎Tavangar‎, ‎M‎. ‎and Asadi‎, ‎M‎. ‎(2020)‎, ‎Component Reliability Estimation based on System‎
48. ‎Failure-Time Data‎. Journal of Statistical Computation and Simulation‎, 17 (90) ‎, ‎3232-3249‎.
49. ‎Yang‎, ‎Y‎. ‎Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎and Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎(2019)‎, ‎Expectation Maximization Algorithm for System based Lifetime Data with Unknown System Structure‎, AStA Advanced Statistical Analysis‎, 103‎, ‎69-98‎. [DOI:10.1007/s10182-018-0323-x]
50. ‎Zhang‎, ‎J‎. ‎Ng‎, ‎H‎. ‎K‎. ‎T‎. ‎and Balakrishnan‎, ‎N‎. ‎(2015a)‎, ‎Statistical Inference of Component Lifetimes with Location-Scale Distributions from Censored System Failure Data with Known Signature‎, IEEE Transactions on Reliability‎, 64‎, ‎613-626‎. [DOI:10.1109/TR.2015.2417373]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zaman R. Prediction for Coherent System Lifetime Based on Type-II Censored Data from Half Logistic Distribution. JSS 2025; 18 (2)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-894-fa.html

فلاح تلوکی عادله، زمان روشنک. پیش‌بینی برای طول عمر سیستم منسجم بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دو از توزیع نیمه‌لوجستیک. مجله علوم آماری. 1403; 18 (2)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-894-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4710