[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4918
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3728460
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1041173

مقالات دریافت شده: 874
مقالات پذیرفته شده: 367
مقالات رد شده: 493
مقالات منتشر شده: 364

نرخ پذیرش: 41.99
نرخ رد: 56.41

میانگین دریافت تا پذیرش: 398 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
آزمون نیکویی برازش برای مدل تعمیر کاهش حسابی سن براساس اندازه‌های اطلاع
فتانه نظام پور ، هادی علیزاده نوقابی* ، مجید چهکندی
چکیده:   (28 مشاهده)

در دنیای صنعتی امروز، نگهداری مؤثر تجهیزات نقش مهمی در کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری دارد. در این مقاله، آزمون‌های نیکویی برازش مبتنی بر معیارهای اطلاع شامل آنتروپی، اکستروپی و ورآنتروپی برای ارزیابی نوع تعمیر سیستم‌های قابل تعمیر معرفی می‌شوند. این آزمون‌ها با استفاده از داده‌های سن سیستم پس از تعمیر، برازش مدل تعمیر ناقص کاهش حسابی سن از مرتبه 1  را بررسی می‌کنند. توان آزمون‌های پیشنهادی با آزمون‌های کلاسیک مبتنی بر مانده‌های مارتینگل و تبدیل انتگرال احتمال مقایسه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند آزمون‌های پیشنهادی در تشخیص مدل‌های تعمیر ناقص عملکرد بهتری دارند. همچنین، کاربرد آن‌ها در داده‌های واقعی خرابی خودرو نشان می‌دهد این مدل  برازش مناسبی دارد.
 

واژه‌های کلیدی: زمون نیکویی برازش، اکستروپی، آنتروپی، برآنتروپی، ‌مانده‌های مارتینگل، تعمیر ناقص، بوت استرپ، مدل کاهش حسابی سن.
متن کامل [PDF 6647 kb]   (25 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: قابلیت اعتماد
دریافت: 1403/11/22 | پذیرش: 1404/2/10
فهرست منابع
1. علیزاده نوقابی، ه. و علیزاده نوقابی، ر. (1387) مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی با سایر روش ها، مجله علوم آماری، (۱)۲، ۱۱۳−۹۷.
2. Agustin, M. Z. N., & Peña, E. A. (1999), Order Statistic Properties, Random Generation, and Goodness-of-Fit Testing for a Minimal Repair Model. Journal of the American Statistical Association, 94(445), 266-272. [DOI:10.1080/01621459.1999.10473842]
3. Alizadeh Noughabi, H. (2023), Testing Uniformity Based on Negative Cumulative Extropy. Communications in Statistics-Theory and Methods, 52(14), 4998-5009. [DOI:10.1080/03610926.2021.2001015]
4. Alizadeh Noughabi, H., and Alizadeh Noughabi, R. (2008). Comparison of the Power of Goodness-of-Fit Tests Based on Entropy with Other Methods. Journal of Statistical Research, 4(2), 23-38.
5. Alizadeh Noughabi, H., & Mohtashami Borzadaran, G. R. (2020), An Updated Review of Goodness-of-Fit Tests Based on Entropy. Journal of the Iranian Statistical Society, 19(2), 175-204. [DOI:10.52547/jirss.19.2.175]
6. Alizadeh Noughabi, H., & Shafaei Noughabi, M. (2023), Varentropy Estimators with Applications in Testing Uniformity. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(15), 2582-2599. [DOI:10.1080/00949655.2023.2196627]
7. Bordes, L., & Mercier, S. (2013), Extended Geometric Processes: Semiparametric Estimation and Application to Reliability. Journal of the Iranian Statistical Society, 12(1), 1-34.
8. Brinier, C., Graham, C. R., Moskal, P. D., Norberg, A., & Sicilia, N. (2018), Blended Learning: The New Normal and Emerging Technologies. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(3), 1-16. [DOI:10.1186/s41239-017-0087-5]
9. Brown, M., & Proschan, F. (1983), Imperfect Repair. Journal of Applied Probability, 20(4), 851-859. [DOI:10.2307/3213596]
10. Cook, R. J., & Lawless, J. F. (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton.
11. Chauvel, C., Dauxois, J. Y., Doyen, L., & Gaudoin, O. (2016), Parametric Bootstrap Goodness-of-Fit Tests for Imperfect Maintenance Models. IEEE Transactions on Reliability, 65(3), 1343-1359. [DOI:10.1109/TR.2016.2578938]
12. D'Agostino, R., & Stephens, M. (1986), Goodness-of-Fit Techniques. CRC Press, Boca Raton.
13. Di Crescenzo, A., & Paolillo, L. (2021), Analysis and Applications of the Residual Varentropy of Random Lifetimes. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 35(3), 680-698. [DOI:10.1017/S0269964820000133]
14. Doe, J., & Smith, J. (2021), A New Approach to Preventive Maintenance Using the Arithmetic Reduction of Age (ARA) Model. Reliability Engineering and System Safety.
15. Doyen, L. (2011), On the Brown-Proschan Model When Repair Effects Are Unknown. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 27(6), 600-618. [DOI:10.1002/asmb.869]
16. Doyen, L., & Gaudoin, O. (2004), Classes of Imperfect Repair Models Based on Reduction of Failure Intensity or Virtual Age. Reliability Engineering and System Safety, 84(1), 45-56. [DOI:10.1016/S0951-8320(03)00173-X]
17. Dua, A. Y., & Kumar, G. (2021), New Methodologies for Fitting and Goodness-of-Fit Testing with Applications in Maintenance Models. Applied Statistics and Data Analysis, 15(4), 225-238.
18. Dudewicz, E. J., & Van Der Meulen, E. C. (1981), Entropy-Based Tests of Uniformity. Journal of the American Statistical Association, 76(376), 967-974. [DOI:10.1080/01621459.1981.10477750]
19. Ebrahimi, N., Pflughoeft, K., & Soofi, E. S. (1994), Two Measures of Sample Entropy. Statistics and Probability Letters, 20(3), 225-234. [DOI:10.1016/0167-7152(94)90046-9]
20. Efron, B. (1979), Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7, 1-26. [DOI:10.1214/aos/1176344552]
21. Green, R. L. (2022), Enhancements in Statistical Approaches for Evaluating Imperfect Repair Models: Addressing Practical Challenges. Journal of Statistical Models and Analytics, 34(3), 211-229.
22. Johnson, T. S. (2020), Assessing the Effectiveness of Goodness-of-Fit Tests in Statistical Maintenance Analysis. Statistics in Industry and Technology, 45(1), 22-35.
23. Johnson, M., & Brown, W. (2020), Improving Maintenance Strategies with ARA₁ Model. Journal of Maintenance and Reliability.
24. Kijima, M. (1989), Some Results for Repairable Systems with General Repair. Journal of Applied Probability, 26(1), 89-102. [DOI:10.2307/3214319]
25. Lad, F., Sanfilippo, G., & Agro, G. (2015), Extropy: Complementary Dual of Entropy. Statistical Science, 40-58. [DOI:10.1214/14-STS430]
26. Lin, Y. L. Y. (1988), Geometric Processes and Replacement Problem. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 4, 366-377. [DOI:10.1007/BF02007241]
27. Qiu, G., & Jia, K. (2018), Extropy Estimators with Applications in Testing Uniformity. Journal of Nonparametric Statistics, 30(1), 182-196. [DOI:10.1080/10485252.2017.1404063]
28. Rosenblatt, M. (1952), Remarks on a Multivariate Transformation. The Annals of Mathematical Statistics, 23(3), 470-472. [DOI:10.1214/aoms/1177729394]
29. Sahu, P. K., & Rai, R. N. (2024), LSTM-Based Deep Learning Approach for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearing Using Proposed C-MMPE Feature. Journal of Mechanical Science and Technology, 38(5), 2197-2209. [DOI:10.1007/s12206-024-0402-8]
30. Wang, H., & Pham, H. (1996), A Quasi Renewal Process and Its Applications in Imperfect Maintenance. International Journal of Systems Science, 27(10), 1055-1062. [DOI:10.1080/00207729608929311]
31. Wang, W., & Pham, H. (2011), A Quasi-Renewal Process and Its Applications in Imperfect Maintenance. IEEE Transactions on Reliability, 60(1), 102-110.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4718