[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4615
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3266241
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 823560

مقالات دریافت شده: 855
مقالات پذیرفته شده: 348
مقالات رد شده: 489
مقالات منتشر شده: 345

نرخ پذیرش: 40.7
نرخ رد: 57.19

میانگین دریافت تا پذیرش: 404 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 519.8 روز
____
..
:: جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) ::
جلد 18 شماره 2 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
نسخه پویای اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون و کاربردهای آن
مجید هاشم پور* ، مرتضی محمدی
چکیده:   (706 مشاهده)

در این مقاله، معیار  اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون پویا به عنوان تعمیمی از معیار اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون معرفی می‌شود. ارتباط معیار پیشنهادی با معیارهای قابلیت اعتماد از قبیل میانگین باقیمانده عمر موزون، تابع نرخ خطر و گشتاور شرطی مرتبه دوم مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین، خواص مشخصه‌سازی، کران‌های بالا و پایین، نامساوی‌ها و ترتیب‌های تصادفی براساس اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون پویا و تاثیر تبدیل خطی بر آن ارائه خواهد شد. سپس، یک برآوردگر ناپارامتری به روش تجربی برای معیار معرفی‌شده ارائه و خواص مجانبی آن مطالعه می‌گردد. در انتها، به ارائه کاربردی از اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون پویا در انتخاب توزیع مناسب داده‌ها توسط یک مجموعه داده‌ واقعی پرداخته می‌شود.

واژه‌های کلیدی: اکستروپی، اکستروپی باقیمانده تجمعی، گشتاور شرطی، میانگین باقیمانده عمر موزون
متن کامل [PDF 365 kb]   (291 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: قابلیت اعتماد
دریافت: 1402/10/18 | پذیرش: 1403/3/10 | انتشار: 1403/9/12
فهرست منابع
1. اﮐﺒﺮی، م.، ﮐﺜﯿﺮی، ع. و اﺣﻤﺪی، ک. (1402)، ﮐﺎرﺑﺮد اﮐﺴﺘﺮوﭘﯽ در ﻣﺸﺨﺺ ﺳﺎزی ﺑﺮﺧﯽ از ﺗﻮزﯾﻊ ﻫﺎی پیوسته، ﻣﺠﻠﻪ ﻋﻠﻮم آﻣﺎری، 17، 1-19.
2. Akbari, M., Kasiri, A. and Ahmadi, K. (2023), Application of Extropy in Characterization of Some Continuous Distributions, Journal of Statistical Sciences, 17, 1-19.
3. Asadi, M. and Zohrevand, Y. (2007), On the dynamic cumulative residual entropy, Journal of Statistical Planning and Inference, 137, 1931-1941. [DOI:10.1016/j.jspi.2006.06.035]
4. Balakrishnan, N., Buono, F. and Longobardi, M. (2022), On weighted extropies, Communications in Statistics-Theory and Methods, 51, 6250-6267. [DOI:10.1080/03610926.2020.1860222]
5. Balakrishnan, N., Leiva, V., Sanhueza, A. and Cabrera, E. (2009), Mixture inverse Gaussian distributions and its transformations, moments and applications, Statistics, 43, 91-104. [DOI:10.1080/02331880701829948]
6. Belis, M. and Guiasu, S. (1968), A quantitative-qualitative measure of information in cybernetic systems, IEEE Transactions on Information Theory, 14, 593-594. [DOI:10.1109/TIT.1968.1054185]
7. Cover, T. M. and Thomas J. A. (2006), Elements of information theory, 2nd ed Hoboken NJ Wiley.
8. Di Crescenzo, A. and Longobardi, M. (2006), On weighted residual and past entropies, Scientiae Mathematicae Japonicae, 64, 255-266.
9. Guiasu, S. (1986), Grouping data by using the weighted entropy, Journal of Statistical Planning and Inference, 15, 63-69. [DOI:10.1016/0378-3758(86)90085-6]
10. Jahanshahi, S.M. A., Zarei, H. and Khammar, A. H. (2020), On cumulative residual extropy, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 34, 605-625. [DOI:10.1017/S0269964819000196]
11. Hashempour, M., Kazemi, M. R. and Tahmasebi, S. (2022), On weighted cumulative residual extropy: characterization, estimation and testing, Statistics, 56, 681-698. [DOI:10.1080/02331888.2022.2072505]
12. Hashempour, M. and Mohammadi, M. (2022), On dynamic cumulative past inaccuracy measure based on extropy, Communications in Statistics-Theory and Methods, 53, 1294-1311. [DOI:10.1080/03610926.2022.2098335]
13. Hashempour, M. and Mohammadi, M. (2024), A new measure of inaccuracy for record statistics based on extropy, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 38, 207-225. [DOI:10.1017/S0269964823000086]
14. Kamari, O. and Buono, F. (2021), On extropy of past lifetime distribution, Ricerche di Matematica, 70, 505-515. [DOI:10.1007/s11587-020-00488-7]
15. Kayal, S. and Moharana, R. (2017), On weighted cumulative residual entropy, Journal of Statistics and Management Systems, 20, 153-173. [DOI:10.1080/09720510.2016.1224471]
16. Lad, F., Sanfilippo, G. and Agro, G. (2015), Extropy: complementary dual of entropy, Statistical Science, 30, 40-58. [DOI:10.1214/14-STS430]
17. Lopes, R. H. (2011), Kolmogorov-Smirnov Test, International encyclopedia of statistical science, 1, 718-720. [DOI:10.1007/978-3-642-04898-2_326]
18. Marshall, A. W. and Olkin, I. (1979), Inequalities: Theory of memorization and its applications, Academic Press, New York.
19. Mirali, M., and Baratpour, S. (2017), Dynamic version of weighted cumulative residual entropy, Communications in Statistics-Theory and Methods, 46, ‎11047-11059. [DOI:10.1080/03610926.2016.1257711]
20. Mohammadi, M. and Hashempour, M. (2022), On interval weighted cumulative residual and past extropies, Statistics, 56, 1029-1047. [DOI:10.1080/02331888.2022.2111429]
21. Mohammadi, M. and Hashempour, M. (2023), Extropy based inaccuracy measure in order statistics. Statistics, 57, 1490-1510. [DOI:10.1080/02331888.2023.2273505]
22. Qiu, G. and Jia, K. (2018), The residual extropy of order statistics, Statistics and Probability Letters, 133, 15-22. [DOI:10.1016/j.spl.2017.09.014]
23. Rao, M., Chen, Y., Vemuri, B.C. and Wang, F. (2004), Cumulative residual entropy: a new measure of information, IEEE Transactions on Information Theory, 50, 1220-1228. [DOI:10.1109/TIT.2004.828057]
24. Shaked, M. and Shanthikumar, J. G. (2007), Stochastic Orders, Springer New York. [DOI:10.1007/978-0-387-34675-5]
25. Shannon, C. E. (1948), A mathematical theory of communication, The Bell system technical journal, 27, 379-432. [DOI:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hashempour M, Mohammadi M. Dynamic Version of Weighted Cumulative Residual Extropy and Its Applications. JSS 2025; 18 (2)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-879-fa.html

هاشم پور مجید، محمدی مرتضی. نسخه پویای اکستروپی باقیمانده تجمعی موزون و کاربردهای آن. مجله علوم آماری. 1403; 18 (2)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-879-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 2 - ( 12-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 44 queries by YEKTAWEB 4660