[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 ) ::
جلد 8 شماره 2 صفحات 185-205 برگشت به فهرست نسخه ها
چگالی‌های پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص
سيد کامران قریشی
چکیده:   (5860 مشاهده)
در تحلیل جدول‌های پیشایندی، اغلب محققان از چگالی‌های پیشین خاص برای پارامترهای مدل لگ خطی یا احتمال خانه‌های جدول استفاده می‌کنند. اما در عمل گاهی اطلاعات با ارزشی، ترجیحا، در خصوص نسبت بخت‌های (تعمیم یافته) وجود دارد. لذا محقق نیازمند به رهیافت قوی‌تری است که بتواند باور پیشین خود را روی نسبت بخت‌های تعمیم یافته قرار دهد. از این توزیع‌های پیشین به‌عنوان چگالی‌های پیشین با ساختار معین یاد خواهد شد. در این مقاله ابتدا الگوی کلی چگالی‌های پیشین با ساختار معین معرفی خواهند شد. سپس به‌دلیل کاربرد وسیع این پیشین‌ها در آزمایه‌های بالینی و به‌ویژه در جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص 2×2، پیشین‌های متناظر این حالت تحت سه شرط متفاوت به‌دست آورده می‌شوند.
واژه‌های کلیدی: تحلیل بیزی، جدول‌های پیشایندی، چگالی پیشین، مدل‌های نسبتی، نسبت بخت‌ها، نسبت مخاطره
متن کامل [PDF 455 kb]   (1413 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: ۱۳۹۲/۵/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۳/۸/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۳/۸/۱۹
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghoreishi K. Stractural Priors for Bayesian Analysis of Complete and Incomplete Contingency Tables. J. of Stat. Sci.. 2015; 8 (2) :185-205
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-227-fa.html

قریشی کامران. چگالی‌های پیشین با ساختار معین برای تحلیل بیزی جدول‌های پیشایندی کامل و ناقص. مجله علوم آماری. 1393; 8 (2) :185-205

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-227-fa.html



جلد 8، شماره 2 - ( 12-1393 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3772