[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 ) ::
جلد 7 شماره 1 صفحات 125-143 برگشت به فهرست نسخه ها
توابع چندربعی معکوس به عنوان اثرات غیرخطی در مدل های رگرسیون لوژستیکی
آرزو مجیری ، سروش علیمرادی، محمدرضا احمدزاده
چکیده:   (11943 مشاهده)
یک روش آماری رایج برای دسته‌بندی، استفاده از مدل‌های رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدل‌سازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته می‌پردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگی‌ها می‌توانند نقش موثری در دسته‌بندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئله‌ای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح می‌شود، برآوردیابی پارامترها است. تحقیقات در سال‌های اخیر با فرض اثرات غیرخطی مانند اثرات متقابل و توابع پایه شعاعی گاوسی در مدل، برای پاسخ به مسئله برآوردیابی، استفاده ترکیبی از ابزارهایی مانند شبکه‌های عصبی تکاملی و روشهای برآوردیابی ماکسیمم درستنمایی را پیشنهاد کرده‌اند. در این مقاله نوعی از توابع پایه شعاعی با نام توابع چندربعی معکوس به عنوان اثرات غیرخطی در مدل لوژستیک در نظر گرفته می‌شود و با روش ترکیبی، پارامترهای مدل برآورد می‌شوند. آزمایشات تجربی برای مقایسه مدلهای پیشنهادی در این مقاله، با استفاده از دادههای پزشکی و دادههای واقعی مربوط به یک کارخانه تولید فولاد انجام گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که حضور توابع چندربعی معکوس نسبت به توابع گاوسی در مدل، میتواند باعث افزایش دقت دسته‌بندی شود
واژه‌های کلیدی: دسته بندی، رگرسیون لوژستیک، توابع چندربعی معکوس، شبکه های عصبی تکاملی
متن کامل [PDF 663 kb]   (1505 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: ۱۳۹۲/۷/۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۸ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۰/۸
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mojiri A, Alimoradi S, Ahmadzade M. Inverse Multiquadratic Functions as Nonlinear Effects in Logistic Regression Models. J. of Stat. Sci.. 2013; 7 (1) :125-143
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-236-fa.html

مجیری آرزو، علیمرادی سروش، احمدزاده محمدرضا. توابع چندربعی معکوس به عنوان اثرات غیرخطی در مدل های رگرسیون لوژستیکی. مجله علوم آماری. 1392; 7 (1) :125-143

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-236-fa.html



جلد 7، شماره 1 - ( 6-1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3728