[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 113-128 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
مینا گدازی، محمدرضا آخوند ، عبدالرحمن راسخ
چکیده:   (5503 مشاهده)

از جمله روش‌هایی که در سال‌های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می‌باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ‌های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می‌شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع‌های حاشیه‌ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده‌های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.

واژه‌های کلیدی: تابع مفصل، مشاهده سانسور شده، داده های آمیخته، متغیر پنهان، فاصله بین تولدها
متن کامل [PDF 529 kb]   (1462 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار حیاتی
دریافت: ۱۳۹۳/۶/۲۹ | پذیرش: ۱۳۹۴/۶/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۴/۶/۲۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Godazi M, Akhoond M, Rasekh A R. Modelling Mixed Survival and Discrete Data Using Copula Function. J. of Stat. Sci.. 2016; 10 (1) :113-128
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-324-fa.html

گدازی مینا، آخوند محمدرضا، راسخ عبدالرحمن. مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل . مجله علوم آماری. 1395; 10 (1) :113-128

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-324-fa.html



جلد 10، شماره 1 - ( 6-1395 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3755