:: جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل داده‌های بقای زمین آماری با رویکرد بیزی
میلاد پاکدل ، کیومرث مترجم*
چکیده:   (1912 مشاهده)

گاهی در عمل زمان تا وقوع یک رویداد می‌تواند متاثر از مکان باشد که این  نوع از مشاهدات داده بقای فضایی نامیده می‌شوند. برآورد سریع و دقیق پارامترها در مدل بقای فضایی بواسطه پیچیده بودن تابع درستنمایی یکی از چالش‌های استفاده از رویکرد فراوانی‌گرا است که همین امر استفاده از رویکرد بیزی در تحلیل بقا را پررنگ نموده است. در یک مدل بقای فضایی بیزی، همبستگی فضایی بین زمان‌های رویداد با استفاده از یک مدل زمین‌آماری تبیین می‌شود. در این  مقاله در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی به برآورد پارامترهای مدل‌های کلاسیک و فضایی بقا پرداخته می‌شود و عملکرد هر کدام از مدل‌ها در برازش به داده‌های بقای شبیه‌سازی شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در نهایت نشان داده می‌شود که مدل بقای فضایی در تحلیل داده‌های سرطان خون کارایی بهتری نسبت به مدل‌های مرسوم دارد.

واژه‌های کلیدی: تحلیل بقا، همبستگی فضایی، مدل بقای فضایی، رویکرد بیزی.
متن کامل [PDF 266 kb]   (882 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1402/10/6 | پذیرش: 1403/6/10 | انتشار: 1403/3/15
فهرست منابع
1. Banerjee, S., Wall, M. M. and Carlin, B. P. (2003), Frailty Modeling for Spatially Correlated Survival Data with Application to Infant Mortality in Minnesota, Biostatistics, 4(1), 123-142. [DOI:10.1093/biostatistics/4.1.123] [PMID]
2. Cox, D. R. (1972), Regression Models and life-tables (with Discussion), Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34, 187-220. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x]
3. Diggle, P. J., and J. A. Tawn, and R. A. Moyeed (1998), Model-based Geostatistics, Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47, 299-350. [DOI:10.1111/1467-9876.00113]
4. Gelfand, Alan E., and Sudipto Banerjee. (2017), Bayesian Modeling and Analysis of Geostatistical Data, Annual Review of Statistics and Its Application, 4, 245-266. [DOI:10.1146/annurev-statistics-060116-054155] [PMID] []
5. Liu, Yulu. (2023), A Review of Survival Analysis Theory and Its Application. Proceedings of the 2nd International Conference on Culture, Design and Social Development (CDSD 2022). [DOI:10.2991/978-2-38476-018-3_54]
6. Liopis-Cardona, Fran, Carmen Armero, and Gabriel Sanfélix-Gimeno. (2023), A Bayesian Multivariate Spatial Approach for Illness-death Survival Models. Statistical Methods in Medical Research, 32, 1633-1648. [DOI:10.1177/09622802231172034] [PMID] []
7. Miller, J. R. G. (2011), Survival Analysis, New York: Springer.
8. Mohammadzadeh, M (2019), Spatial Statistics and its Applications, Third edition, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
9. Motarjem, K., (2022), Introduce a Survival Model with Spatial Skew Gaussian Random Effects and its Application in Covid-19 Data Analysis. Journal of Statistical Sciences, 15(2), 567-590. [DOI:10.52547/jss.15.2.567]
10. Motarjem, K., and Mohammadzadeh, M., and Abyar, A. (2020), Geostatistical Survival Model with Gaussian Random Effect, Statistical Papers, 61, 85-107. [DOI:10.1007/s00362-017-0922-8]
11. Rue, H. and Held, L. (2005), Gaussian Markov Random Fields, Chapman and Hall. [DOI:10.1201/9780203492024]
12. Tang, Y., Song, X., and Yi, G. Y. (2022), Bayesian Analysis under Accelerated Failure Time Models with Error-prone Time-to-event Outcomes. Lifetime Data Analysis, 1-30. [DOI:10.1007/s10985-021-09543-3] [PMID]
13. Thamrin, S. A., and Amran, J.aya, A. K., and Rahmi, S., and Ansariadi. (2017), Bayesian Inference for Spatial Parametric Proportional Hazards Model Using Spatsurv R, In AIP Conference Proceeding, 1827(1), 200-215. [DOI:10.1063/1.4979431]
14. Thamrin, S. A., Jaya, A. K., and Mengersen, K. (2021), Bayesian Spatial Survival Modelling for Dengue Dever in Makassar, Indonesia. Gaceta sanitaria, 35, 59-63. [DOI:10.1016/j.gaceta.2020.12.017] [PMID]
15. Zhang, Z., Stringer, A., Brown, P. and Stafford, J. (2023), Bayesian Inference for Cox Proportional Hazard Models with Partial Likelihoods, Nonlinear Covariate Effects and Correlated Observations. Statistical Methods in Medical Research, 32(1), 165-180. [DOI:10.1177/09622802221134172] [PMID] []
16. Zhou, H. and Hanson, T. (2015), Bayesian Spatial Survival Models, Nonparametric Bayesian Inference in Biostatistics, 215-246. [DOI:10.1007/978-3-319-19518-6_11]



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها