عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح برای مدل‌های با اثرات آمیخته روی طرح‌های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح‌ها بر اساس حدس اولیه‌ای از پارامترهای مدل صورت می‌گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به‌دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال‌های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه‌سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع‌های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی به‌دست آورده می‌شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می‌شود.
Mehrmansour S, Niaparast M. Bayesian D-Optimal Design for Poisson Regression Model with Random Effect. JSS 2015; 8 (2) :207-222 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-282-fa.html
مهرمنصور سحر، نیاپرست مهرداد. طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی. مجله علوم آماری. 1393; 8 (2) :207-222
