[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations4114
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 35
تعداد مشاهده ی مقالات: 3078703
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 709924

مقالات دریافت شده: 832
مقالات پذیرفته شده: 330
مقالات رد شده: 483
مقالات منتشر شده: 327

نرخ پذیرش: 39.66
نرخ رد: 58.05

میانگین دریافت تا پذیرش: 415 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.8 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 13، شماره 1 - ( 6-1398 ) ::
جلد 13 شماره 1 صفحات 137-117 برگشت به فهرست نسخه ها
شناسایی مشاهدات پرت در مدل رگرسیونی ریج تحت محدودیت‌های خطی تصادفی
عبدالرحمن راسخ ، بهزاد منصوری* ، نرگس هدایت پور
چکیده:   (7003 مشاهده)

در تحلیل رگرسیونی مطالعه مباحث تشخیصی شامل تعیین مشاهدات مؤثر و نقاط پرت از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. حساسیت روش کمترین توان‌های دوم نسبت به حضور مشاهدات مؤثر و داده‌های پرت در مدل موجب شد که گامی در جهت توسعه‌ مباحث تشخیصی به منظور ارائه‌ معیارهایی برای اندازه‌گیری تأثیر و شدت وابستگی به این مشاهدات برداشته شود. تعیین مشاهدات مؤثر و نقاط پرت در داده‌ها، زمانی که متغیرهای مستقل همخطی داشته باشند، بسیار پیچیده و مشکل است و خصوصاً اینکه حضور همخطی می‌تواند برخی از داده‌های غیرعادی را پوشش دهد. یکی از روش‌های مورد توجه برای تعیین مشاهدات پرت، روش انتقال میانگین است. در این مقاله، روش انتقال میانگین را برای برآوردگر ریج تحت محدودیت‌های خطی تصادفی؛ که به منظور کاهش اثر همخطی استفاده شده، تعمیم داده و برای این برآوردگر آماره آزمون جهت شناسایی مشاهدات پرت ارائه خواهد شد. در نهایت توانایی این روش را با استفاده از یک مثال کاربردی از داده‌های واقعی نشان داده می‌شود.

واژه‌های کلیدی: همخطی، رگرسیون ریج، رگرسیون ریج تحت محدودیت‌های خطی تصادفی، مشاهدات پرت، روش انتقال میانگین.
متن کامل [PDF 187 kb]   (1669 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1393/11/18 | پذیرش: 1397/2/28 | انتشار: 1397/12/6
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rasekh A, Mansouri B, Hedayatpoor N. Outlier Detection in Ridge Regression Model Under Stochastic Linear Restrictions. JSS 2019; 13 (1) :117-137
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-358-fa.html

راسخ عبدالرحمن، منصوری بهزاد، هدایت پور نرگس. شناسایی مشاهدات پرت در مدل رگرسیونی ریج تحت محدودیت‌های خطی تصادفی. مجله علوم آماری. 1398; 13 (1) :117-137

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-358-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 13، شماره 1 - ( 6-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4642