[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3369087
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 874048

مقالات دریافت شده: 861
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.58
نرخ رد: 56.91

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در سیستم‌های منسجم بر اساس توزیع نمایی
علی رستمی* ، محمد خنجری صادق ، محمد خراشادی زاده
چکیده:   (1302 مشاهده)
در این مقاله، قابلیت اعتماد تنش-مقاومت یک سیستم منسجم در حالت تنش در سطح مولفه در نظر گرفته شده است.
سیستم‌های منسجم سری، موازی و رادار مورد بررسی قرار می‌گیرند. برای سیستم‌های $ 2 $-مولفه‌ای سری یا موازی و سیستم رادار، این قابلیت اعتماد بر اساس توزیع نمایی و به روش‌های ماکسیمم درستنمایی، نااریب بطور یکنواخت با کمترین واریانس و بیز، برآورد می‌شود. همچنین برای بررسی عملکرد برآوردگرها مطالعات شبیه‌سازی انجام شده‌اند و داده‌های واقعی تحلیل می‌شوند.

 
واژه‌های کلیدی: قابلیت اعتماد، مدل تنش−مقاومت، برآورد ماکسیمم درستنمایی، برآورد نااریب به طور یکنواخت دارای کمترین واریانس، برآورد بیز.
متن کامل [PDF 276 kb]   (1013 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: قابلیت اعتماد
دریافت: 1401/10/26 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
فهرست منابع
1. Senjari Farsipour, N. and Riahi, H. (2012), Likelihood and Bayesian Inference of the Stress-Strength Reliability Based on Record Values from Proportional and Proportional Reversed Hazard Rate Models, Journal of Statistical Sciences, 7, 2, 207-232.
2. Shadrokh, A. and Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2018), Estimating E-Bayesian and Hierarchical Bayesian of Stress-Strength Parameter in Rayleigh Distribution under LINEX Loss Function, Journal of Statistical Sciences, 13, 2, 483-496. [DOI:10.29252/jss.13.2.483]
3. Abramowitz, M. and Stegun, I. A. (1972), Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, (Pages 556, 558 and 559).
4. Alamri, O. A., Abd ElRaouf, M. M., Ismail, E. A., Almaspoor, Z., Alsaedi, B. S. O.
5. Khosa, S. K. and Yusuf, M. (2021), Estimate Stress-Strength Reliability Model Using Rayleigh and Half-Normal Distribution, Computational Intelligence and Neuroscience, Article ID 7653581, (10 pages). [DOI:10.1155/2021/7653581] [PMID] []
6. Barlow, R. E. and Proschan, F. (1971), Statistical Theory of Reliability and Life Testing, Holt, Rinehart and Winston, New york.
7. Bhattacharya, D. and Roychowdhury, S. (2013), Reliability of a Coherent System in a Multicomponent Stress-Strength Model, American Journal of Mathematical and Management Sciences, 32(1), 4052.
8. Bhattacharyya, G. K. and Johnson, R. A. (1974), Estimation of Reliability in a Multicomponent Stress-Strength Model, Journal of the American Statistical Association, 69, 966970. [DOI:10.2307/2286173]
9. Birnbaum, Z. W. (1956), On a Use of Mann-Whitney Statistics, Proceedings of the 3rd Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 1317.
10. Dewanji, A. and Rao, T. S. (2001), On System Reliability under Stress-Strength Modeling, Communications in Statistics Theory and Methods, 30(6), 11851196. [DOI:10.1081/STA-100104358]
11. Eryilmaz, S. (2010), On System Reliability in Stress-Strength Setup, Statistics and Probability Letters, 80, 834-839. [DOI:10.1016/j.spl.2010.01.017]
12. Hassan, A., Almanjahie, I. M., AlOmari, A. I., Alzoubi, L. and Alzoubi. H. F. (2023), Stress-Strength Modeling Using Median Ranked Set Sampling Estimation, Simulation, and Application, Mathematics, 1(2), 318. [DOI:10.3390/math11020318]
13. Hemati, A., Khodadadi, Z., Zare, K. and Jafarpour, H. (2022), Bayesian and Classical Estimation of Strength-Stress Reliability for Gompertz Distribution Based on Upper Record Values, Journal of Mathematical Extension, 16(7), 5, 127.
14. Jana, N. and Bera, S. (2022), Estimation of Parameters of Inverse Weibull Distribution and Application to Multicomponent Stress-Strength Model, Journal of Applied Statistic, 49(1), 169-194. [DOI:10.1080/02664763.2020.1803815] [PMID] []
15. Jovanovic, M., Milosevic, B., Obradovic, M. and Vidovic, Z. (2021), Inference on Reliability of Stress-Strength Model with Peng Yan Extended Weibull Distributions, Filomat, 35(6), 1927-1968. [DOI:10.2298/FIL2106927J]
16. Khan, M. J. S. and Khatoon, B. (2019), Statistical Inferences of R = P(X < Y) for Exponential Distribution Based on Generalized Order Statistics, Annals of Data Science, 7, 525545. [DOI:10.1007/s40745-019-00207-6]
17. Kohansal, A., Gonzalez, C. J. P. and Fernandez, A. J. (2023), Multicomponent Reliability Inference in Modified Weibull Extension Distribution and Progressive Censoring Scheme, Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society, 46(2), 61. [DOI:10.1007/s40840-022-01453-3] [PMID] []
18. Kotz, S., Lumelskii, Y. and Pensky, M. (2003), The Stress-Strength Model and Its Generalizations, World Scientific, Singapore. [DOI:10.1142/9789812564511]
19. Lio, Y., Tsai, T. R., Wang, L. and Tejada, I. P. C. (2022) Inferences of the Multicomponent Stress-Strength Reliability for Burr XII Distributions, Mathematics, 10, 114, 2478. [DOI:10.3390/math10142478]
20. Mirjalili, S. M., Torabi, H., Nadeb, H. and Bafekri, S. F. (2016), Stress-Strength Reliability of Exponential Distribution Based on Type I Progressively Hybrid Censored Samples, Journal of Statistcal Research, Iran, 13, 89105. [DOI:10.18869/acadpub.jsri.13.1.5]
21. Rao, G. S. (2013), Estimation of Reliability in Multicomponent Stress-Strength Based on Inverse Exponential Distribution, International Journal of Statistics and Economics, 10(1), 28-37.
22. Shawky, A. I. and Khan, K. (2022), Reliability Estimation in Multicomponent Stress Strength Based on Inverse Weibull Distribution, Processes, 10(2), 226. [DOI:10.3390/pr10020226]
23. Yousef, M. M., Hassan, A. S., Alshanbari, H. M., ElBagoury, A. A. H. and Almetwally, E. M. (2022), Bayesian and Non-Bayesian Analysis of Exponentiated Exponential Stress-Strength Model Based on Generalized Progressive Hybrid Censoring Process, Axioms, 11(9), 455. [DOI:10.3390/axioms11090455]
24. Zhang, L., Xu, A., An, L. and Li, M. (2022), Bayesian Inference of System Reliability for Multicomponent Stress-Strength Model under Marshall Olkin Weibull Distribution, Systems, 10(6), 196. [DOI:10.3390/systems10060196]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

rostami A, khanjari sadegh M, khorashadizadeh M. Reliability Estimation of the Stress-Strength Model in Coherent Systems Based on Exponential Distribution. JSS 2023; 17 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-833-fa.html

رستمی علی، خنجری صادق محمد، خراشادی زاده محمد. برآورد قابلیت اعتماد تنش-مقاومت در سیستم‌های منسجم بر اساس توزیع نمایی. مجله علوم آماری. 1402; 17 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-833-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4700