[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3386047
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 883494

مقالات دریافت شده: 861
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.58
نرخ رد: 56.91

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) ::
جلد 17 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد اکستروپی در مشخص سازی برخی از توزیع های پیوسته
معصومه اکبری* ، عارفه کثیری ، کامبیز احمدی
چکیده:   (1347 مشاهده)
ر این مقاله اندازه‌های اکستروپی مانده و شکست تجمعی پویای چندکی معرفی می‌شوند. به منظور ارائه کاربردهایی از آن‌ها، ابتدا با بکارگیری تکنیک شبیه‌سازی از میان برآوردگرهای مختلف، برآوردگر مناسبی برای برآورد این اندازه‌ها انتخاب می‌شود. سپس براساس تساوی دو اندازه اکستروپی برحسب آماره‌های ترتیبی، توزیع‌های پیوسته متقارن مشخص‌سازی می‌گردد. در این راستا یک معیار انحراف از تقارن معرفی و چگونگی کاربرد آن در یک مثال واقعی بیان می‌شود. همچنین از میان توزیع‌های پیوسته رایج، توزیع پارتو تعمیم‌یافته و در نتیجه توزیع نمایی مشخص‌سازی شده و براساس نتایج بدست آمده معیاری جهت تشخیص نمایی بودن یک توزیع پیشنهاد می‌گردد.

 
واژه‌های کلیدی: اکستروپی، برآورد ناپارامتری، توزیع متقارن، توزیع نمایی، مشخص سازی.
متن کامل [PDF 284 kb]   (1494 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار نظری
دریافت: 1401/12/8 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
فهرست منابع
1. Alizadeh Noughabi, H. (2015). Testing Exponentiality Based on the Likelihood Ratio and Power Comparison. Annals of Data Science, 2, 195-204. [DOI:10.1007/s40745-015-0041-0]
2. Alizadeh Noughabi, H., and Jarrahiferiz, J. (2019). On the Estimation of Extropy. Journal of Nonparametric Statistics, 31, 8899. [DOI:10.1080/10485252.2018.1533133]
3. Amiri, M., and Khaledi, B. (2015). A New Test for Symmetry against Right Skewness. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86, 14791496. [DOI:10.1080/00949655.2015.1071374]
4. Arnold, B.C., Balakrishnan, N., and Nagaraja, H.N. (1998). Records. New York: John Wiley. [DOI:10.1002/9781118150412]
5. Ayres, R.U., and Martinas, K. (1995). Waste Potential Entropy: The Ultimate Ecotoxic. Économie Appliquée, 48, 95-120. [DOI:10.3406/ecoap.1995.1558]
6. Baklizi, A. (2003). A Conditional Distribution Free Runs Test for Symmetry. Journal of nonparametric Statistics. 15, 713-718. [DOI:10.1080/10485250310001634737]
7. Baklizi, A. (2007). Testing Symmetry Using a Trimmed Longest Run Statistics. Australian & New Zealand Journal of Statistics. 49, 339-347. [DOI:10.1111/j.1467-842X.2007.00485.x]
8. Baklizi, A. (2008). Improving the Power of the Hybrid Test. International Journal of Contemporary Mathematical Sciences. 3, 497-499.
9. Corzo, J., and Babativa, G. (2013). A Modified Runs Test for Symmetry. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83, 984-991. [DOI:10.1080/00949655.2011.647026]
10. Freimer, M., Kollia, G., Mudholkar, G.S., and Lin, C.T. (1988). A Study of the Generalized Tukey Lambda Family. Communications in Statistics Theory and Methods, 17, 35473567. [DOI:10.1080/03610928808829820]
11. Gilchrist, W. (2000). Statistical Modelling with Quantile Functions. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, FL. [DOI:10.1201/9781420035919]
12. Govindarajula, Z. (1977). A Class of Distributions Useful in Life Testing and Reliability. IEEE Transactions on Reliability, 26, 6769. [DOI:10.1109/TR.1977.5215079]
13. Hashempour, M., and Mohammadi, M. (2022). On Dynamic Cumulative Past Inaccuracy Measure Based on Extropy. Communications in Statistics Theory and Methods. [DOI:10.1080/03610926.2022.2098335]
14. Hodgson, D.j., Linton, O., and Vorkink, K. (2002). Testing the Capital Asset Pricing Model Efficiently under Elliptical Symmetry: A Semiparametric Approach. Journal of Applied Econometrics, 17, 617639. [DOI:10.1002/jae.646]
15. Hooti, F., and Ahmadi, J. (2016). Quantile Dynamic Cumulative Residual Entropy and Characterizations of Uniform, Exponential and Pareto Distributions. Journal of Statistical Sciences, 10, 67-80.
16. Jahanshahi, S.M.A., Zarei, H., and Khammar, A.H. (2020). On Cumulative Residual Extropy. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 34, 605625. [DOI:10.1017/S0269964819000196]
17. Jones, M.C. (1992). Estimating Densities, Quantiles, Quantile Densities and Density Quantiles. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 44, 721-27. [DOI:10.1007/BF00053400]
18. Jose, J., and Abdul Sathar, E.I. (2019). Residual Extropy of K-Record Values. Statistics and Probability Letters, doi: 10.1016/j.spl.2018.10.019. [DOI:10.1016/j.spl.2018.10.019]
19. Kamari, O., and Buono, F. (2021). On Extropy of Past Lifetime Distribution. Ricerche di Matematica, 70, 505515. [DOI:10.1007/s11587-020-00488-7]
20. Kattumannil, S.K., and Sreedevi, E.P. (2022). Non-Parametric Estimation of Cumulative (Residual) Extropy. Statistics and Probability Letter, 185, 109434. [DOI:10.1016/j.spl.2022.109434]
21. Kazemi, M.R., Tahmasebi, S., Cali, C., and Longobardi, M. (2021). Cumulative Residual Extropy of Minimum Ranked Set Sampling with Unequal Samples. Results in Applied Mathematics, 10, doi: 10.1016/j.rinam.2021.100156. [DOI:10.1016/j.rinam.2021.100156]
22. Krishnan, A.S., Sunoj, S.M., and Unnikrishnan Nair, N. (2020). Some Reliability Properties of Extropy for Residual and Past Lifetime Random Variables. Journal of the Korean Statistical Society, 49, 457474. [DOI:10.1007/s42952-019-00023-x]
23. Krishnan, A.S., Sunoj, S.M., and Sankaran, P.G. (2021). Some Reliability Properties of Extropy and Its Related Measures Using Quantile Function. Statistica, 80, 413437.
24. Kundo, C. (2021). On Cumulative Residual (Past) Extropy of Extreme Order Statistics. Communications in Statistics-Theory and Methods, doi:10.1080/03610926.2021.2021238. [DOI:10.1080/03610926.2021.2021238]
25. Lad, F., Sanfilippo, G., and Agro, G. (2015). Extropy: Complementary Dual of Entropy. Statistical Science, 30, 40-58. [DOI:10.1214/14-STS430]
26. Parzen, E. (1979). Nonparametric Statistical Data Modeling. Journal of the American Statistical Association, 74, 105-21. [DOI:10.1080/01621459.1979.10481621]
27. Qiu, G. (2017). The Extropy of Order Statistics and Record Values. Statistics and Probability Letters, 120, 52-60. [DOI:10.1016/j.spl.2016.09.016]
28. Qiu, G., and Jia, K. (2018a). The Residual Extropy of Order Statistics. Statistics and Probability Letters, 133, 15-22. [DOI:10.1016/j.spl.2017.09.014]
29. Qiu, G., and Jia, K. (2018b). Extropy Estimators with Applications in Testing Uniformity. Journal of Nonparametric Statistics, 30, 182-196. [DOI:10.1080/10485252.2017.1404063]
30. Ramberg, J.S., and Schmeiser, B.W. (1974). An Approximate Method for Generating Asymmetric Random Variables. Communications of the ACM, 17, 7882. [DOI:10.1145/360827.360840]
31. Raqab, M.Z., and Qiu, G. (2019). On Extropy Properties of Ranked Set Sampling. Statistics, 53, 210-26. [DOI:10.1080/02331888.2018.1533963]
32. Sathar, E.A. and Nair, R.D. (2021). On Dynamic Survival Extropy. Communications in Statistics-Theory and Methods, 50, 12951313.
33. Vasicek, O. (1976). A Test for Normality Based on Sample Entropy. Journal of Royal Statistical Society, 38, 730737. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1976.tb01566.x]
34. Wadsworth, H.M. (1990). Handbook of Statistical Methods for Engineers and Scientists. McGraw-Hill, NewYork.
35. Xiong, P., Zhuang, W. and Qiu, G. (2021). Testing Symmetry Based on the Extropy of Record Values. Journal of Nonparametric Statistics, 33, 134155. [DOI:10.1080/10485252.2021.1914338]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Akbari M, Kasiri A, Ahmadi K. Application of Extropy in Characterization of Some Continuous Distributions. JSS 2023; 17 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-840-fa.html

اکبری معصومه، کثیری عارفه، احمدی کامبیز. کاربرد اکستروپی در مشخص سازی برخی از توزیع های پیوسته. مجله علوم آماری. 1402; 17 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-840-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 1 - ( 6-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4700