1. ارقامی، ن. ر.، دست برآورده، ع.، و زمانزاده، ا. (١٣٨٧)، شواهد آماری، قسمت دوم: قانون درستنمایی و معایب P-مقدار بهعنوان پشتیبانی دادهها از فرضیه صفر، اندیشه آماری، ١٣(٢)، .٣-١۶. 2. ارقامی، ن. ر.، زمانزاده، ا.، و راحتی، س. (١٣٨٧)، شواهد آماری: تفسیر نتایج آزمونهای آماری کلاسیک، اندیشه آماری، ١٣(١)، 3-١0. 3. اسماعیلی، ح.، توحیدی، م.، روزگار، س. ر.، و امیری، م. (١٣٩٠)، p-مقدار معمولی و p-مقدار اصلاح شده، چگونه بهتر قضاوت کنیم؟، مجله علوم آماری، ۵(١)، 1-٢٢. 4. دست برآورده، ع. (١٣٨٨)، نظریه نیمن-پیرسون از دیدگاه شواهدی. پایان نامه کارشناسی ارشد، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار. 5. رویال، ر. م. (١٣٩٨)، شواهد آماری: رویکردی مبتنی بر درست نمایی. ترجمه: ارقامی، ن. ر. و طاهری، س. م. چاپ اول، مرکز نشر دانشگاهی. 6. طاهری، س. م. (١٣٩٨)، جایگاه استنباط شواهدی در فلسفه آمار، اولین سمینار استنباط شواهدی، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، 10-١۶. 7. عمادی، م. (١٣٨۴)، استنباط شواهدگرا. رساله دکتری، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار. 8. هاشم پور، م. (١٣٩۵)، استنباط کلاسیک، بیزی و شواهدی براساس آمارههای ترتیبی دنبالهای. رساله دکتری، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار. 9. Arghami, N., Dastbaravarde, A., and Zamanzade, E. (2009), Statistical Ecidence, Part II: Law of Likelihood and P-Values Defects as a Measure of Support of the Null Hypothesis, Andishe _ye Amari , 13 (2), 3-16. 10. Arghami, N., Zamanzade, E., and Rahati, S. (2008), Statistical Evidence: Interpreting the Results of Classical Statistical Tests. Andishe _ye Amari, 13(1), 3-10. 11. Box, G. E. (1979), Robustness in the Strategy of Scientific Model Building, Robustness in Statistics, ed G. Wilkinson (New York, NY: Academic Press), 201-236. [ DOI:10.1016/B978-0-12-438150-6.50018-2] 12. Dastbaravarde, A. (2009), On Neyman-Pearson Theory from an Evidential Point of View, M.Sc. Dissertation, Department of Statistics, Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. 13. Dennis, B., Ponciano, J. M., Taper, M. L., and Lele, S. R. (2019), Errors in Statistical Inference Under Model Misspecification: Evidence, Hypothesis Testing, and AIC, Frontiers in Ecology and Evolution, 7, 372. [ DOI:10.3389/fevo.2019.00372] [ PMID] [ ] 14. Edwards, A. (1972). Likelihood. Cambridge: Cambridge University Press. Hacking, I. (1965), Logic of Statistical Inference, Cambridge: Cambridge University Press. 15. Emadi, M. (2005), Statistical Evidence, Ph.D. Thesis, Department of Statistics, Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. 16. Esmaili, H., Towhidi, M., Roozgar, S. R., and Amiri, M. (2011), Usual p-value and Modified p-value, How to Judge Better?, Journal of Statistical Sciences, 5 (1), 1-22. 17. Hashempour, M. (2016), Classical, Bayesian and Evidential Inferences based on Sequential Order Statistics, Ph.D. Thesis, Department of Statistics, Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. 18. Karlin, S. and Rubin, H. (1956), The Theory of Decision Procedures for Distributions with Monotone Likelihood Ratio, The Annals of Mathematical Statistics, 27(2), 272-299. [ DOI:10.1214/aoms/1177728259] 19. Kullback, S. (1997), Information Theory and Statistics, Courier Corporation. 20. Lehmann, E. L., and Romano, J. P. (2005), Testing Statistical Hypotheses, Vol. 3, New York: springer. 21. Mayo, D. G., and Spanos, A. (2006), Severe Testing as a Basic Concept in a Neyman-Pearson Philosophy of Induction. The British Journal for the Philosophy of Science, 57(2), 323-357. [ DOI:10.1093/bjps/axl003] 22. Michaelides, M. (2021), Large Sample Size Bias in Empirical Finance. Finance Research Letters, 41, 101835. [ DOI:10.1016/j.frl.2020.101835] 23. Mosteller, F. (1948), A k-sample slippage test for an extreme population. Annals of Mathematical Statistics, 19, 58-65. [ DOI:10.1214/aoms/1177730290] 24. Neyman, J., and Pearson, E. S. (1933), IX. On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses, Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, 231(694-706), 289-337. [ DOI:10.1098/rsta.1933.0009] 25. Royall, R. M. (1992), The Elusive Concept of Statistical Evidence, Bayesian statistics, 4, 405-413. [ DOI:10.1093/oso/9780198522669.003.0022] 26. Royall, R. M. (1997), Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm, London, UK: Chapman and Hall. 27. Royall, R. M. (2000), On the Probability of Observing Misleading Statistical Evidence, Journal of the American Statistical Association, 95, 760-76. [ DOI:10.2307/2669456] 28. Taheri, S. M. (2019), The Role of Evidential Inference in the Philosophy of Statistics, The First Seminar on Evidential Inference, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
|