[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations5019
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 38
تعداد مشاهده ی مقالات: 3805798
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1073452

مقالات دریافت شده: 874
مقالات پذیرفته شده: 367
مقالات رد شده: 493
مقالات منتشر شده: 364

نرخ پذیرش: 41.99
نرخ رد: 56.41

میانگین دریافت تا پذیرش: 398 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 510.2 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی مدل صف‌بندی و برآوردی جدید ( E^2- بیز ) برای پارامتر شدت ترافیک آن
شهرام یعقوب زاده*
چکیده:   (10 مشاهده)

مطالعه مدل‌های متنوع در نظریه صف لازم است تا بهره‌وری سیستم‌های صف‌بندی افزایش یابد. در این مقاله از خانواده مدل‌های {E_r/M/c; r,cin N}، مدل E_r/M/3 معرفی می‌شود و کمیت‌هایی مانند توزیع تعداد متقاضیان (مشتریان) در سیستم، متوسط تعداد متقاصیان در صف و سیستم و متوسط زمان انتظار در صف و سیستم یک متقاضی به دست آورده می‌شوند. به دلیل نقش ویژه پارامتر شدت ترافیک در معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های صف‌بندی، برآورد آن به روش‌های بیز، E-بیز و بیز سلسله‌مراتبی تحت تابع زیان آنتروپی عمومی و بر اساس زمان توقف سیستم، به دست آورده می‌شود و سپس بر اساس برآوردگر E-بیز، برآوردی جدید برای پارامتر شدت ترافیک معرفی می‌گردد که در این مقاله برآورد E^2-بیز نامیده می‌شود.  بنابر این در بین برآوردگرهای بیز، E-بیز، بیز سلسله‌مراتبی و برآوردگر جدید، برآوردگری که بتواند متوسط مدت زمان انتظار در صف مشتری را کاهش دهد در این مقاله به عنوان برآوردگر مطلوب پارامتر شدت ترافیک در نظر گرفته می‌شود. همچنین با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و به کمک یک مجموعه داده‌های واقعی برتری برآوردگر جدید نسبت به سایر برآوردگرهای ذکر شده در مقاله نشان داده می‌شود.

واژه‌های کلیدی: ‌مدل صف‌بندی E_r/M/3‎، پارامتر شدت ترافیک، متوسط مدت زمان انتظار در صف، برآورد E-بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، برآورد ‎E^2-بیز.
متن کامل [PDF 6552 kb]   (9 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1403/12/24 | پذیرش: 1404/2/10
فهرست منابع
1. Allen1990} ‎‎Allen‎, A. (1990), ‎Probability‎, ‎Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications‎, ‎2nd ed‎. ‎Academic Press‎, ‎Boston‎.‎‎‎‎‎
2. ‎‎Ando, T. and ‎‎Zellner‎, A. (2010), ‎Hierarchical Bayesian Analysis of the Seemingly Unrelated Regression and Simultaneous Equations Models Using a Combination of Direct Monte Carlo and Importance Sampling Techniques‎, ‎Bayesian Analysis, 5‎, ‎65-96‎.‎‎ [DOI:10.1214/10-BA503]
3. ‎‎Berger‎, J‎. ‎O. (1985), Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis‎, ‎second ed.‎, ‎Springer-Verlag‎, ‎New York‎.‎‎ [DOI:10.1007/978-1-4757-4286-2_4]
4. Calabria‎, ‎R‎. ‎and Pulcini‎, ‎G‎. ‎(1996)‎, ‎Point Estimation under Asymmetric Loss Functions for LeftTruncated Exponential Samples‎, ‎Communications in Statistics-Theory Methods‎, ‎25 (3)‎, ‎585-600‎. [DOI:10.1080/03610929608831715]
5. ‎‎Cressie, M. and ‎Tingley‎, M‎. ‎P‎. (2010), ‎Comment‎: ‎Hierarchical Statistical Modeling for Paleoclimate Reconstruction‎, ‎Journal of the American Statistical Association‎, ‎105‎, ‎895-900‎. [DOI:10.1198/jasa.2010.ap10318]
6. ‎‎Chowdhury, S. and ‎‎Maiti‎, S. (2014), ‎Bayesian Estimation of Traffic Intensity in an M∕E_r∕1 Queueing Model‎, ‎Research Reviews‎: ‎Journal of Statistics‎, ‎Special Issue on Recent Statistical Methodologies and Applications‎, ‎1‎, ‎99-106‎.
7. ‎Deepthi, ‎V.‎ and ‎Jose‎, J‎. ‎K‎. (2021), ‎Bayesian Estimation of M∕E_k∕1 Queueing Model using Bivariate Prior‎, ‎American Journal of Mathematical and Management Sciences‎, ‎40‎, ‎88-105‎.‎‎ [DOI:10.1080/01966324.2020.1835589]
8. M‎. ‎Fischer‎, ‎The Waiting time in the E_k/M/1 Queueing System‎, ‎Operational Research‎, ‎22 (1974)‎, ‎898-902‎.
9. Gupta P‎. ‎L‎. ‎(1984)‎, ‎Structural Properties and Estimation in M/E_k/1 Queue‎, ‎Communication in Statistics-Theory and Methods‎, 11‎, ‎711-719‎. [DOI:10.1080/03610928208828264]
10. ‎‎Han‎, ‎M. ‎(1977),‎ ‎The Structure of Hierarchical Prior Distribution and its Applications‎, ‎Chinese Operations Research and Management Science‎, 6, ‎31-40‎.
11. ‎‎Harishchandra, K. and ‎‎Subba Rao‎, S. (1998), ‎A Note on Statistical Inference about the Traffic Intensity Parameter in M/E_k/1 Queue‎, ‎Sankhyā‎: ‎The Indian Journal of Statistics‎, ‎Series A‎, 50‎, ‎144-148‎.‎
12. ‎‎Han‎, M. (2009), ‎‎‎E‎-Bayesian Estimation and Hierarchical Bayesian Estimation of Failure Rate‎, ‎Applied Mathematical Modelling‎, ‎33‎, ‎1915-1922‎. [DOI:10.1016/j.apm.2008.03.019]
13. ‎‎Han‎, M. (2011), ‎‎‎E‎-Bayesian Estimation of the Reliability Derived from Binomial Distribution‎, ‎Applied Mathematical Modelling, 35‎, ‎2419-2424‎. [DOI:10.1016/j.apm.2010.11.051]
14. ‎Insua, D‎. ‎R‎., ‎‎Wiper, M. and ‎‎Ruggeri‎, F. (1998), ‎Bayesian Analysis of ‎‎M/E_r/1‎ and ‎‎M/H_k/‎1‎‎ ‎queues‎, ‎Queueing and System‎, ‎30‎, ‎289-308‎.‎‎ [DOI:10.1023/A:1019173206509]
15. ‎‎Jain, M. and ‎‎Dhyani‎, I. (2011), ‎Control Policy for M/E_k/1 Queueing System‎, ‎Journal of Statistics and Management Systems‎, ‎4‎, ‎73-82‎.‎‎ [DOI:10.1080/09720510.2001.10701028]
16. ‎Jaheenو Z‎. ‎F‎. and ‎Okasha‎, H‎. ‎M‎. ‎(2011), ‎‎E‎‎-Bayesian Estimation for the Burr type XII Model based on Type-2 Censoring‎, ‎Applied Mathematical Modelling‎, ‎35‎, ‎4730-4737‎. [DOI:10.1016/j.apm.2011.03.055]
17. ‎Jose, J‎. ‎K‎. and ‎‎Manoharan‎, M. (2014), ‎Bayesian Estimation of rate Parameters of Queueing Models‎, ‎Journal of Probability and Statistical Science, ‎12‎, ‎69-76‎.
18. ‎‎Lindley, D‎. ‎V and Smith‎, A‎. ‎F. (1972), ‎Bayes Estimation for the Linear Model‎, ‎Journal of the Royal Statistical Society-Series B‎, ‎34‎, ‎1-41‎. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00885.x]
19. Lindley‎, ‎D‎. ‎V‎. ‎(1980)‎, ‎Approximate Bayesian Methods‎, ‎Trabajos de Estadística y de Investigación Operativa‎, ‎31‎, ‎223-245. [DOI:10.1007/BF02888353]
20. ‎Micheas, A. C‎. and ‎Wikle‎, C‎. ‎K‎. (2009), ‎A Bayesian Hierarchical Nonoverlapping Random Disc Growth Model‎, Journal of the American Statistical Association‎, ‎104‎, ‎274-283‎.‎ [DOI:10.1198/jasa.2009.0124]
21. ‎Osei, F‎. ‎B‎. and ‎Duker‎, A‎. ‎A‎. ‎(2011)‎, ‎Hierarchical Bayesian Modeling of the Space-Time Diffusion Patterns of Cholera Epidemic in Kumasi‎, ‎Ghana‎. ‎Statistica Neerlandica‎, 65‎, ‎84-100‎.‎ [DOI:10.1111/j.1467-9574.2010.00475.x]
22. Shadrokh, A. and Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2020), Estimating E-Bayesian and Hierarchical Bayesian of Stress-strength Parameter in Rayleigh Distribution under LINEX Loss Function, Journal of Statistical Sciences, 13(2), 483-496. [DOI:10.29252/jss.13.2.483]
23. ‎Richard‎, D‎. ‎M‎. (2011), ‎A Bayesian Hierarchical Model for the Measurement of Working Memory Capacity‎, ‎Journal of Mathematical Psychology‎, 55‎, ‎8-24‎. [DOI:10.1016/j.jmp.2010.08.008]
24. ‎Wang, ‎J., ‎‎‎‎Li, D. and ‎‎Chen‎, D. (2012), ‎$‎‎E‎$‎ Bayesian Estimation and Hierarchical Bayesian Estimation of the System Reliability Parameter‎, ‎Systems Engineering Procedia‎, 3‎, ‎282-289. [DOI:10.1016/j.sepro.2011.11.031]
25. ‎Vaidyanathan, V‎. ‎S‎. and ‎‎Chandrasekhar‎, P. (2018), ‎Parametric Estimation of an ‎‎M/E_r/‎1‎ ‎Queue‎, ‎Opsearch‎, ‎‎‎doi.org/10.1007/s12597-018-0342-0‎. [DOI:10.1007/s12597-018-0342-0]
26. M‎. ‎Wiper‎, ‎Bayesian Analysis of ‎‎E_r/M/‎1‎ ‎and ‎‎E_r/M/c‎‎ queues‎, ‎Journal of Statistical Planning and Inference‎, ‎69‎, ‎65-79‎. [DOI:10.1016/S0378-3758(97)00124-9]
27. Yousefzadeh, F‎. ‎(2017)‎, ‎E-Bayesian and Hierarchical Bayesian Estimations for the System Reliability Parameter based on Asymmetric Loss Function‎, Communications in Statistics-Theory and Methods‎, 46 (1)‎, ‎1-8‎. [DOI:10.1080/03610926.2014.968736]
28. Yaghoobzadeh ‎Shahrastani‎‎‎, ‎S‎. ‎(2018)‎, ‎Estimating E-bayesian and Hierarchical Bayesian of Scalar Parameter of Gompertz Distribution under Type II Censoring Schemes based on Fuzzy Data‎, ‎Communication in Statistics-Theory and Methods‎, ‎48(4)‎, ‎831-840‎. [DOI:10.1080/03610926.2017.1417438]
29. Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2023), Estimation of Traffic Intensity Parameter and Stationarity Probability of M/M/c Queuing System Under a Stop Time in the System, Journal of Statistical Sciences, 17(1), 219-233. [DOI:10.61186/jss.17.1.8]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4722