[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations4814
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 20
تعداد شماره ها: 40
تعداد مشاهده ی مقالات: 4456706
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1373762

مقالات دریافت شده: 893
مقالات پذیرفته شده: 384
مقالات رد شده: 496
مقالات منتشر شده: 381

نرخ پذیرش: 43
نرخ رد: 55.54

میانگین دریافت تا پذیرش: 393 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 495 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
برآورد مینیمم متوسط مدت زمان انتظار در صف دو مدل صف‌بندی M/M/1 در حالت پایا
شهرام یعقوب زاده شهرستانی*
چکیده:   (12 مشاهده)

در سیستم‌های نوبت‌دهی کلاسیک، مشتریان برای دریافت خدمات باید در یک صف منتظر بمانند، اما برخی از مشتریان تمایل دارند به طور همزمان در چند سیستم البته برای دریافت خدمت یکسان، در صف انتظار بمانند به عبارت دیگر در چند صف منتظر می‌شوند، چون هدف‌شان دریافت سرویس زودتر است و وقتی که مشتری (متقاضی) از یک صف سرویس بگیرد، صف‌های دیگر را ترک می‌کند. به عبارت دیگر مشتری دوست دارد تا جایی که ممکن است زمان انتظارش در صف مینیمم شود. بر همین اساس در این مقاله دو مدل صف‌بندی $M/M/1$ با نرخ‌های ورود و سرویس به ترتیب $lambda_1$ و $mu_1$ برای مدل اول و $lambda_2$ و $mu_2$ برای مدل دوم در نظر گرفته شده و مینیمم متوسط زمان انتظار در صف این دو مدل به روش‌های بیز، $E$-بیز و بیز سلسله‌مراتبی تحت تابع زیان آنتروپی عمومی برآورد می‌شود. همچنین به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی برآوردگر مناسب تعیین می‌شود.   

واژه‌های کلیدی: متوسط مینیمم زمان انتطار در صف، مدل صف‌بندی ‎$M/M/1$‎، برآورد ‎$E$-‎بیز، برآورد بیز سلسله‌مراتبی‌، تابع زیان آنتروپی عمو‎می.
متن کامل [PDF 1343 kb]   (9 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1404/9/26 | پذیرش: 1405/12/10
فهرست منابع
1. شادرخ، ع. و یعقوب‌زاده شهرستانی، ش. (1398)، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله‌مراتبی پارامتر تنش-مقاومت در توزیع رایلی تحت تابع زیان لاینکس، مجله علوم آماری، 12(2)، 483-496.
2. یعقوب‌زاده شهرستانی، ش. (1402)، برآورد پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت یک زمان توقف در سیستم، مجله علوم آماری، 17(1)، 219-233.
3. یعقوب‌زاده شهرستانی، ش. (1404)، معرفی مدل صف‌بندی E_r/M/c و برآورد پارامتر شدت ترافیک آن، مجله علوم آماری، 19(2)، 489-512.
4. ‎‎Allen‎, A. (1990), ‎Probability‎, ‎Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications‎, ‎2nd ed‎. ‎Academic Press‎, ‎Boston‎.‎‎‎‎‎
5. ‎‎Ando, T. and ‎‎Zellner‎, A. (2010), ‎Hierarchical Bayesian Analysis of the Seemingly Unrelated Regression and Simultaneous Equations Models Using a Combination of Direct Monte Carlo and Importance Sampling Techniques‎, ‎Bayesian Analysis, 5‎, ‎65-96‎.‎‎ [DOI:10.1214/10-BA503]
6. ‎‎Berger‎, J‎. ‎O. (1985), Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis‎, ‎second ed.‎, ‎Springer-Verlag‎, ‎New York‎.‎‎ [DOI:10.1007/978-1-4757-4286-2_4] []
7. Calabria‎, ‎R‎. ‎and Pulcini‎, ‎G‎. ‎(1996)‎, ‎Point Estimation under Asymmetric Loss Functions for Left Truncated Exponential Samples‎, ‎Communications in Statistics-Theory Methods‎,‎ 25(3)‎, ‎585-600‎. [DOI:10.1080/03610929608831715]
8. ‎‎Cressie, M. and ‎Tingley‎, M‎. ‎P‎. (2010), ‎Comment‎: ‎Hierarchical Statistical Modeling for Paleoclimate Reconstruction‎, ‎Journal of the American Statistical Association‎, ‎105‎, ‎895-900‎. [DOI:10.1198/jasa.2010.ap10318]
9. ‎‎Chowdhury, S. and Mukherjee, S. P. (2013), Estimation of Trafc Intensity based on Queue Length in a Single M/M/1 Queue, Communicationin in Statistics-Theory and Methods, 42, 2376-2390. [DOI:10.1080/03610926.2011.609320]
10. Chandrasekhar, P., Vaidyanathan, V. S., Durairajan, T. M., Yadavalli, V. S. S. (2020), Classical and Bayes estimation in the M/D/1 queueing system, Communications in Statistics- Theory and Methods, 22, 5411-5421. [DOI:10.1080/03610926.2020.1734833]
11. ‎Deepthi, ‎V.‎ and ‎Jose‎, J‎. ‎K‎. (2021), ‎Bayesian Estimation of M∕E_k∕1 Queueing Model using Bivariate Prior‎, ‎American Journal of Mathematical and Management Sciences‎, ‎40‎, ‎88-105‎.‎‎ [DOI:10.1080/01966324.2020.1835589]
12. Fiorini, F., ‎Cococcioni, M., Pagano, M. (2025), Quantitative Delay Analysis of GI/G/1 Queues with Heavy-Failed Traffic by Means of Alpha Theory, Computer Networks, 209, 1-13. [DOI:10.2139/ssrn.5025251]
13. ‎‎Han‎, ‎M. ‎(1977),‎‎The Structure of Hierarchical Prior Distribution and its Applications‎, ‎Chinese Operations Research and Management Science‎, 6, ‎31-40‎.
14. ‎‎‎‎Han‎, M. (2009), ‎‎‎E‎-Bayesian Estimation and Hierarchical Bayesian Estimation of Failure Rate‎, ‎Applied Mathematical Modelling‎, ‎33‎, ‎1915-1922‎. [DOI:10.1016/j.apm.2008.03.019]
15. ‎‎Han‎, M. (2011), ‎‎‎E‎-Bayesian Estimation of the Reliability Derived from Binomial Distribution‎, ‎Applied Mathematical Modelling, 35‎, ‎2419-2424‎. [DOI:10.1016/j.apm.2010.11.051]
16. ‎Insua, D‎. ‎R‎., ‎‎Wiper, M. and ‎‎Ruggeri‎, F. (1998), ‎Bayesian Analysis of ‎‎M/E_r/1‎ and ‎‎M/H_k/‎1‎‎‎ queues‎, ‎Queueing and System‎, ‎30‎, ‎289-308‎.‎‎ [DOI:10.1023/A:1019173206509]
17. ‎‎‎Jaheen, Z‎. ‎F‎. and ‎Okasha‎, H‎. ‎M‎. ‎(2011), ‎‎E‎‎-Bayesian Estimation for the Burr type XII Model based on Type-2 Censoring‎, ‎Applied Mathematical Modelling‎, ‎35‎, ‎4730-4737‎. [DOI:10.1016/j.apm.2011.03.055]
18. ‎Jose, J‎. ‎K‎. and ‎‎Manoharan‎, M. (2014), ‎Bayesian Estimation of rate Parameters of Queueing Models‎, ‎Journal of Probability and Statistical Science, ‎12‎, ‎69-76‎.
19. ‎‎Lindley, D‎. ‎V and Smith‎, A‎. ‎F. (1972), ‎Bayes Estimation for the Linear Model‎, ‎Journal of the Royal Statistical Society-Series B‎, ‎34‎, ‎1-41‎. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00885.x]
20. Lindley‎, ‎D‎. ‎V‎. ‎(1980)‎, ‎Approximate Bayesian Methods‎, ‎Trabajos de Estadística y de InvestigaciónOperativa‎, ‎31‎, ‎223-245. [DOI:10.1007/BF02888353]
21. ‎Micheas, A. C‎. and ‎Wikle‎, C‎. ‎K‎. (2009), ‎A Bayesian Hierarchical Nonoverlapping Random Disc Growth Model‎, Journal of the American Statistical Association‎, ‎104‎, ‎274-283‎. [DOI:10.1198/jasa.2009.0124]
22. ‎Osei, F‎. ‎B‎. and ‎Duker‎, A‎. ‎A‎. ‎(2011)‎, ‎Hierarchical Bayesian Modeling of the Space-Time Diffusion Patterns of Cholera Epidemic in Kumasi‎, ‎Ghana‎. ‎Statistica Neerlandica‎, 65‎, ‎84-100‎.‎ [DOI:10.1111/j.1467-9574.2010.00475.x]
23. ‎Richard‎, D‎. ‎M‎. (2011), ‎A Bayesian Hierarchical Model for the Measurement of Working Memory Capacity‎, ‎Journal of Mathematical Psychology‎, 55‎, ‎8-24‎. [DOI:10.1016/j.jmp.2010.08.008]
24. Schweer, S., Wichelhaus, C. (2020), Nonparametric Estimation of the Service time distribution in discrete-time Queueing Networks, Stochastic Processes and their Applications, 1308, 4643-4666. [DOI:10.1016/j.spa.2020.01.011]
25. Shadrokh, A., Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2020), Estimating E-Bayesian and Hierarchical Bayesian of Stress-strength Parameter in Rayleigh Distribution under LINEX Loss Function, Journal of Statistical Sciences, 13(2), 483-496. [DOI:10.29252/jss.13.2.483]
26. ‎Wang, ‎J., ‎‎‎‎Li, D. and ‎‎Chen‎, D. (2012), ‎‎‎E-Bayesian Estimation and Hierarchical Bayesian Estimation of the System Reliability Parameter‎, ‎Systems Engineering Procedia‎, 3‎, ‎282-289. [DOI:10.1016/j.sepro.2011.11.031]
27. ‎Vaidyanathan, V‎. ‎S‎. and ‎‎Chandrasekhar‎, P. (2018), ‎Parametric Estimation of an ‎‎M/E_r/‎1‎‎ Queue‎, ‎Opsearch‎, ‎‎‎doi.org/10.1007/s12597-018-0342-0‎. [DOI:10.1007/s12597-018-0342-0]
28. M‎. ‎Wiper‎, ‎Bayesian Analysis of ‎‎E_r/M/‎1 ‎‎and ‎‎E_r/M/c‎‎ queues‎, ‎Journal of Statistical Planning and Inference‎, ‎69‎, ‎65-79‎. [DOI:10.1016/S0378-3758(97)00124-9]
29. Yousefzadeh, F‎. ‎(2017)‎, ‎E-Bayesian and Hierarchical Bayesian Estimations for the System Reliability Parameter based on Asymmetric Loss Function‎, Communications in Statistics-Theory and Methods‎, 46 (1)‎, ‎1-8‎. [DOI:10.1080/03610926.2014.968736]
30. Yaghoobzadeh‎ Shahrastani‎‎‎, ‎S‎. ‎(2018)‎, ‎Estimating E-bayesian and Hierarchical Bayesian of Scalar Parameter of Gompertz Distribution under Type II Censoring Schemes based on Fuzzy Data‎, ‎Communication in Statistics-Theory and Methods‎, ‎48(4)‎, ‎831-840‎. [DOI:10.1080/03610926.2017.1417438]
31. Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2023), Estimation of Traffic Intensity Parameter and Stationarity Probability of M/M/c Queuing System Under a Stop Time in the System, Journal of Statistical Sciences, 17(1), 219-233. [DOI:10.61186/jss.17.1.8]
32. Yaghoobzadeh Shahrastani, S. (2026), Introducing the E_r/M/3 Queueing Model a New (E2-Bayesian) Estimate for Its Traffic Intensity Parameter, Journal of Statistical Sciences, 19(2), 489-512. [DOI:10.61882/jss.19.2.12]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4764