|
1. اصغری، ز.، زارعی، ح.، اکبری، م ق. (1401)، آزمون آماری براساس فرضیه‌های فازی شهودی. مجله سیستم‌های فازی و کاربردها، 5(2), 271-292. 2. زارعی، ر.، کیانپور، ط. (1397)، ضریب همبستگی بین داده‌های فازی. مجله سیستم‌های فازی و کاربردها، 1(2), 73-91. 3. طاهری، س. م (۱۳۷۵)، آشنایی با نظریه‌ی مجموعه‌های فازی، انتشارات جهاد دانشگاهی. 4. زارعی، ر.، طاهری س. م (1387)، مجموعه‌های مبهم (فازی شهودی). سیستم‌های فازی و محاسبات نرم: نظریه و کاربردهای مجموعه‌های فازی (جلد 1)، 37-1. 5. کاشانی، م.، قاسمی نجف آبادی، ر. (1404)، کاربرد آمار فازی در مدل‌های طرح آزمایش، مجله علوم آماری، پذیرفته شده برای انتشار. 6. رنجبر، ا.، اکبری، م ق.، زارعی، ر. (1404)، مدل‌سازی اتورگرسیو داده‌های نادقیق بر اساس ماشین بردار پشتیبان. مجله علوم آماری. ۱۹(۱) :۹۷-۱۱۵ 7. Asgari, Z., Zarei, H., and Akbari, M.Gh. (2023), Statistical Test Based on Intuitionistic Fuzzy Hypotheses. Journal of Fuzzy Systems and Applications, 5(2), 271-292. 8. Zarei, R., and Kianpour, T. (2018), Correlation Coefficient Between Fuzzy Data. Journal of Fuzzy Systems and Applications, 1(2), 73-91. 9. Taheri, S.M. (1996), An Introduction to the Theory of Fuzzy Sets. Jahad Daneshgahi Publications. 10. Zarei, R., and Taheri, S.M. (2008), Vague Sets (Intuitionistic Fuzzy Sets). In Fuzzy Systems and Soft Computing: Theory and Applications of Fuzzy Sets (Vol. 1), pp. 1-37. 11. Kashani, M., and Ghasemi Najafabadi, R. (2025), Application of Fuzzy Statistics in Design of Experiments Models. Journal of Statistical Sciences, accepted for publication. [ DOI:10.61882/jss.19.2.09] 12. Ranjbar, A., Akbari, M.Gh., and Zarei, R. (2025), Autoregressive Modeling of Imprecise Data Based on Support Vector Machine. Journal of Statistical Sciences, 19(1), 97-115. [ DOI:10.61186/jss.19.1.3] 13. Arefi, M., and Taheri, S.M. (2015), Least squares regression based on Atanassov's intuitionistic fuzzy inputs-outputs and Atanassov's intuitionistic fuzzy parameters. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 23(5), 1622-1634. [ DOI:10.1109/TFUZZ.2014.2346246] 14. Atanassov, K. (1986), Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 20, 87-96. [ DOI:10.1016/S0165-0114(86)80034-3] 15. Leu, C.H., Chen, C.C., and Lai, C.M. (2008), Testing hypothesis concerning correlation coefficient with fuzzy data. Fifth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, China, 635-643. [ DOI:10.1109/FSKD.2008.352] 16. Gau, W.L., and Buehrer, D.J. (1993), Vague sets. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 23(2), 610-614. [ DOI:10.1109/21.229476] 17. Hung, W.L. (2001), Using statistical viewpoint in developing correlation of intuitionistic fuzzy sets. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 9(4), 509-516. [ DOI:10.1142/S0218488501000910] 18. Kumar, A. (2020), Measuring Pearson's correlation coefficient of fuzzy numbers with different membership functions under weakest t-norm. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies, 12(2). [ DOI:10.1504/IJDATS.2020.106642] 19. Liu, B., Shen, Y., Mu, L., Chen, X., and Chen, L. (2015), A new correlation measure of the intuitionistic fuzzy sets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 30(2), 1019-1028. [ DOI:10.3233/IFS-151824] |
