[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations4916
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 20
تعداد شماره ها: 40
تعداد مشاهده ی مقالات: 4834808
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1548815

مقالات دریافت شده: 903
مقالات پذیرفته شده: 390
مقالات رد شده: 501
مقالات منتشر شده: 387

نرخ پذیرش: 43.19
نرخ رد: 55.48

میانگین دریافت تا پذیرش: 392 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 485.1 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
وزن‌دهی شاخص‌ها مبتنی بر آنتروپی مانده تجمعی: مطالعه موردی بودجه‌ریزی دانشگاه‌ها
نرگس اسداللهی ، محمد خراشادی زاده* ، غلامرضا محتشمی برزادران ، شهاب کسکه
چکیده:   (11 مشاهده)

تعیین وزن شاخص‌ها در تصمیم‌گیری‌های چندمعیاره به کمک آنتروپی شانون، به دلیل حساسیت این شاخص به داده‌های پرت و همچنین ابهاماتی نظیر محاسبه احتمال‌ها با محدودیت‌های جدی مواجه است که می‌تواند اعتبار نتایج را خدشه‌دار کند. این مقاله با معرفی مدل جدید مبتنی بر آنتروپی مانده تجمعی و بازنویسی برآوردگر آن به صورت تابعی از  میانگین و مقادیر مرتب شده داده‌ها، روشی پایدارتر و شفاف‌تر برای وزن‌دهی ارائه می‌دهد که در برابر داده‌های نامتقارن مقاوم‌تر است. پیاده‌سازی این مدل در حوزه بودجه‌ریزی عملکردمحور دانشگاه‌های ایران نشان داد که استفاده از این روش در کنار روش‌های ذهنی مانند روش دلفی، برآوردهای دقیق‌تری را از بودجه واقعی ارائه می‌دهد. همچنین، این مدل با کاهش سوگیریِ ناشی از مقادیر پرت، مانع از تمرکز بیش از حد منابع در دانشگاه‌های بزرگ شده و با بازتوزیع عادلانه وزن‌ها، امکان تخصیص بودجه به نفع دانشگاه‌های کوچک‌تر و در حال توسعه را فراهم می‌کند.

واژه‌های کلیدی: تصمیم‌گیری چندمعیاره، آنتروپی مانده تجمعی، آنتروپی شانون، وزن‌دهی عینی، بودجه‌ریزی عملکردمحور.
متن کامل [PDF 621 kb]   (7 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1405/2/4 | پذیرش: 1405/12/10
فهرست منابع
1. ‎Akgün‎, ‎A‎. ‎E.‎, ‎and Cebeci‎, ‎U‎. ‎(2019)‎. ‎Entropy-based multi-criteria decision making for budget allocation‎. ‎Journal of Multi-Criteria Decision Analysis‎, ‎26(1-2)‎, ‎26-42‎.
2. ‎Asadi‎, ‎M.‎, ‎and Zohrevand‎, ‎Y‎. ‎(2007)‎. ‎On the dynamic cumulative residual entropy‎. ‎Journal of Statistical Planning and Inference‎, ‎137(6)‎, ‎1931-1941‎. [DOI:10.1016/j.jspi.2006.06.035]
3. ‎Ayvaz‎, ‎B.‎, ‎and Kahraman‎, ‎C‎. ‎(2014)‎. ‎Project selection based on interval-valued intuitionistic fuzzy TOPSIS and entropy‎: ‎The case of Istanbul‎. ‎Expert Systems with Applications‎, ‎41(4)‎, ‎1322-1333‎.
4. ‎Chatterjee‎, ‎A and Mukherjee‎, ‎S‎. ‎P‎. ‎(2001)‎. ‎Equilibrium Distribution‎ - ‎its Role in Reliability Theory‎. ‎Handbook of Statistics‎, ‎Vol‎. ‎20‎.
5. ‎Di Crescenzo‎, ‎A.‎, ‎and Longobardi‎, ‎M‎. ‎(2009)‎. ‎On cumulative entropies‎. ‎Journal of Statistical Planning and Inference‎, ‎139(12)‎, ‎4072-4087‎. [DOI:10.1016/j.jspi.2009.05.038]
6. ‎Hooti, F. and Ahmadi, J. (2016), Quantile Dynamic Cumulative Residual Entropy and Characterizations of Uniform, Exponential and Pareto Distributions, Journal of Statistical Sciences, ‎‎‎‎10(1), 67-80.
7. Huang‎, ‎G‎. ‎H.‎, ‎and Baetz‎, ‎B‎. ‎W‎. ‎(2000)‎. ‎Entropy and integrated environmentaleconomic systems assessment‎: ‎principles and applications‎. ‎Environmental Modeling Assessment‎, ‎5(3)‎, ‎169-177‎.
8. ‎Khorashadizadeh‎, ‎M.‎, ‎Rezaei Roknabadi‎, ‎A.H.‎, ‎and Mohtashami Borzadaran‎, ‎G.R‎. ‎(2016)‎. ‎Discrete dynamic cumulative residual entropy‎, ‎International Journal of Reliability and Safety‎, ‎10‎, ‎210-226‎. [DOI:10.1504/IJRS.2016.081607]
9. ‎Li‎, ‎H‎. ‎L.‎, ‎Wang‎, ‎S‎. ‎Y.‎, ‎and Xia‎, ‎Y‎. ‎(2011)‎. ‎An entropy-based TOPSIS model for evaluating‎ ‎sustainable development of industrial parks‎. ‎Journal of Cleaner Production‎, ‎19(15)‎, ‎1697-1706‎.
10. ‎Matin A.O. and Misagh F.A. (2019), Modified MCDM Algorithm with Cumulative Entropy Weights for Selecting the Winner of the Tender, ‎Strategic Decisions and Risk Management, ‎‎10(1), 46-51. [DOI:10.17747/2618-947X-2019-1-46-51]
11. Odu‎, ‎G.O‎. ‎(2019)‎. ‎Weighting methods for multi-criteria decision-making technique‎. ‎J‎. ‎Appl‎. ‎Sci‎. ‎Environ‎. ‎Manag‎. ‎23‎, ‎1449-1457‎. [DOI:10.4314/jasem.v23i8.7]
12. ‎Pliego-Martínez‎, ‎O.‎, ‎Martínez-Rebollar‎, ‎A.‎, ‎Estrada-Esquivel‎, ‎H‎. ‎and de la‎ ‎Cruz-Nicolás‎, ‎E‎. ‎(2024)‎. ‎An Integrated‎ ‎Attribute-Weighting Method Based on‎ ‎PCA and Entropy‎: ‎Case of Study‎ ‎Marginalized Areas in a City‎. ‎Appl‎. ‎Sci‎. ‎14‎, ‎2016‎, ‎1-16‎. [DOI:10.3390/app14052016]
13. ‎Psarrakos‎, ‎G.‎, ‎and Navarro‎, ‎J‎. ‎(2013)‎. ‎Generalized cumulative residual entropy and record values‎. ‎Metrika‎, ‎76‎, ‎623-640‎. [DOI:10.1007/s00184-012-0408-6]
14. ‎Rao‎, ‎M.‎, ‎Chen‎, ‎Y.‎, ‎Vemuri‎, ‎B‎. ‎C.‎, ‎and Wang‎, ‎F‎. ‎(2004)‎. ‎Cumulative residual entropy‎: ‎a new measure of information‎. ‎IEEE Transactions on Information Theory‎, ‎50(6)‎, ‎1220-1228‎. [DOI:10.1109/TIT.2004.828057]
15. ‎Saraswat‎, ‎S.K‎. ‎and Digalwar‎, ‎A.K‎. ‎(2021)‎. ‎Evaluation of energy alternatives for sustainable development of energy sector in India‎: ‎An‎ ‎integrated Shannon's entropy fuzzy multi-criteria decision approach‎. ‎Renew‎. ‎Energy‎. ‎171‎, ‎58-74‎. [DOI:10.1016/j.renene.2021.02.068]
16. ‎Wang‎, ‎F.‎, ‎and Vemuri‎, ‎B‎. ‎C‎. ‎(2007)‎. ‎Nonparametric estimation of cumulative residual entropy‎. ‎Statistics and Probability Letters‎, ‎77(2)‎, ‎165-172‎.
17. ‎Wei‎, ‎G‎. ‎and Wang‎, ‎J‎. ‎(2006)‎. ‎An entropy method for determining weights of decision‎ ‎makers in a group decision-making environment‎. ‎Computers Industrial Engineering‎, ‎51(3)‎, ‎447-458‎.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4780