در این مقاله پاسخ‌های شمارشی با تعداد صفر زیاد، که داده‌های آماسیدۀ صفر نامیده می‌شوند، مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. فرض می‌شود پاسخ‌ها از سری توانی آماسیدۀ صفر پیروی می‌کنند. همچنین به دلیل وجود گم‌شدگی از نوع تصادفی در متغیرهای تبیینی برخی از داده‌های کاربردی، انواع روش‌های برآوردیابی پارامترهای مدل براساس تابع امتیاز با و بدون درنظر گرفتن گم‌شدگی برای مدل رگرسیونی ارایه شده است. در این میان، معلوم یا نامعلوم بودن احتمال انتخاب متغیر تبیینی گم‌شده منجر به ارایه روش نیم‌پارامتری برای برآورد پارامترها در مدل رگرسیونی سری توانی آماسیدۀ صفر می‌شود. به منظور تشریح روش پیشنهادی، مطالعه‌ا‌ی شبیه‌سازی برای مدل رگرسیونی دوجمله‌ای منفی آماسیدۀ صفر با متغیرهای تبیینی گم‌شده به عنوان یک مدل رگرسیونی سری توانی انجام می‌شود و سپس مثالی از داده‌های واقعی ارایه می‌شود. در انتها، عملکرد روش نیم‌پارامتری در مقایسه با روش ماکسیمم درستنمایی، مورد-کامل، احتمال وارون وزنی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
Bahrami Samani E, Khojasteh Bakht N. Semiparametric Analysis of Regression Models for Zero-Inflated Power Series Responses with Missing Covariate. JSS 2020; 14 (1) :95-112 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-588-fa.html
بهرامی سامانی احسان، خجسته بخت نفیسه. تحلیل نیم‌پارامتری مدل‌های رگرسیونی برای پاسخ‌های سری توانی آماسیدۀ صفر با متغیرهای تبیینی گم‌شده. مجله علوم آماری. 1399; 14 (1) :95-112
