|
رده‌بندی چند-رده‌ای مبتنی بر تابع ژرفا برای داده‌های چندمتغیره
|
سارا بیات  ، سکینه دهقان* |
|
|
|
چکیده: (149 مشاهده) |
این مقاله به بیان یک رویکرد ناپارامتری بر اساس تابع ژرفا برای رده‌بندی داده‌های چندمتغیره به چندین رده می‌پردازد. پیاده‌سازی این روش برخلاف اغلب روش‌های ناپارامتری دارای پیچیدگی محاسباتی نیست و در صورت برقراری فرض تقارن بیضوی مشاهدات، با قاعده بهینه بیزی معادل است. ارزیابی عملکرد این رده‌بندی‌‌ساز بر اساس توابع ژرفای مختلف، بر اساس مطالعات شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های واقعی انجام می‌شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: تابع ژرفا، رده‌بندی، تقارن بیضوی، قاعده‌ی بهینه بیزی |
|
|
متن کامل [PDF 291 kb]
(103 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای |
موضوع مقاله:
آمار کاربردی
دریافت: 1401/10/24 | پذیرش: 1402/12/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
