این مقاله به بیان یک رویکرد ناپارامتری بر اساس تابع ژرفا برای ردهبندی دادههای چندمتغیره به چندین رده میپردازد. پیادهسازی این روش برخلاف اغلب روشهای ناپارامتری دارای پیچیدگی محاسباتی نیست و در صورت برقراری فرض تقارن بیضوی مشاهدات، با قاعده بهینه بیزی معادل است. ارزیابی عملکرد این ردهبندیساز بر اساس توابع ژرفای مختلف، بر اساس مطالعات شبیهسازی و تحلیل دادههای واقعی انجام میشود.