[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations4114
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 18
تعداد شماره ها: 36
تعداد مشاهده ی مقالات: 3132082
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 747250

مقالات دریافت شده: 839
مقالات پذیرفته شده: 336
مقالات رد شده: 485
مقالات منتشر شده: 333

نرخ پذیرش: 40.05
نرخ رد: 57.81

میانگین دریافت تا پذیرش: 414 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 535.9 روز
____
..
:: جلد 17، شماره 2 - ( 12-1402 ) ::
جلد 17 شماره 2 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
رده‌بندی ‌چند-رده‌ای مبتنی بر تابع ژرفا برای داده‌های چندمتغیره
سارا بیات ، سکینه دهقان*
چکیده:   (1003 مشاهده)

این مقاله به بیان یک رویکرد ناپارامتری بر اساس تابع ژرفا برای رده‌بندی داده‌های چند‌متغیره به چندین رده می‌پردازد. پیاده‌سازی این روش برخلاف اغلب روش‌های ناپارامتری دارای پیچیدگی محاسباتی نیست و در صورت برقراری فرض تقارن بیضوی مشاهدات، با قاعده  بهینه بیزی معادل است. ارزیابی عملکرد این رده‌بندی‌‌ساز بر اساس توابع ژرفای مختلف، بر اساس مطالعات شبیه‌سازی و تحلیل داده‌های واقعی انجام می‌شود.

واژه‌های کلیدی: تابع ژرفا‌، رده‌بندی‌، تقارن بیضوی‌، قاعده‌ی بهینه بیزی
متن کامل [PDF 304 kb]   (484 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی
دریافت: 1401/10/24 | پذیرش: 1402/12/10 | انتشار: 1402/12/3
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bayat S, Dehghan S. Multi-class Depth-based Classification for Multivariate Data. JSS 2024; 17 (2)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-832-fa.html

بیات سارا، دهقان سکینه. رده‌بندی ‌چند-رده‌ای مبتنی بر تابع ژرفا برای داده‌های چندمتغیره. مجله علوم آماری. 1402; 17 (2)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-832-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 17، شماره 2 - ( 12-1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4652