در این مقاله، موضوع طبقهبندی دادهها مدنظر قرار داده میشود که در آن متغیر پاسخ بهصورت دو یا چند ارزشی و متغیرهای پیشگو متغیرهای معمولی هستند اما، خطاها علاوه بر ماهیتی تصادفی، ماهیتی ابهامی نیز دارند. در این صورت متغیر پاسخ نیز متغیر تصادفی فازی است. بر این اساس مدلی بر پایه رگرسیون لوژستیک صورتبندی کرده و برآورد ضرایب با استفاده از روش کمترین توانهای دوم بدست آورده میشود. با یک مثال نتایج حاصله برای حالت یک متغیر مستقل تشریح میگردند. در پایان روابط بازگشتی برای محاسبه برآورد پارامترها ارائه میشوند. این روابط بازگشتی میتوانند در یادگیری ماشین و برای طبقهبندی دادههای بزرگ مورد استفاده قرار گیرند.