|
مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای میدان تصادفی چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته
|
محمد مهدی صابر*    ، محسن محمدزاده |
|
|
|
چکیده: (20 مشاهده) |
| توزیع لاپلاس چندمتغیره یک مدل تصادفی مهم است که عدم تقارن و دم‌های سنگین‌تر از توزیع گاوسی را به حساب می‌آورد. در این مقاله، مدل رگرسیون فضایی خودبازگشتی و میانگین متحرک مرتبه دو برای مدل‌بندی برآمدهای یک میدان تصادفی فضایی که از توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره پیروی می‌کنند ارائه خواهد شد. پارامترهای مدل با روش‌‌های ماکسیمم درستنمایی و حداکثر فاصله و استفاده از معیار واگرایی کولبک-لایبلر برآورد می‌شوند. آنگاه براساس مدل ارائه شده پیشگوی فضایی بهینه ارایه خواهد شد. سپس یک مطالعه شبیه‌سازی برای اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی انجام می‌شود. آنگاه نحوه کاربست این مدل در تحلیل مجموعه داده‌های واقعی زمین‌شناسی نشان داده می‌شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: توزیع چوله-لاپلاس تعمیم‌یافته چندمتغیره، رگرسیون فضایی خود بازگشتی و میانگین متحرک، معیار کولبک-لایبلر |
|
|
متن کامل [PDF 416 kb]
(25 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
آمار فضایی
دریافت: 1403/2/28 | پذیرش: 1403/3/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
