[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3392086
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 889397

مقالات دریافت شده: 862
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.53
نرخ رد: 56.84

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
آزمون‌های پرتوان‌تر از آزمون نسبت درستنمایی با استفاده از فرضیه‌های اجتماع-اشتراک برای واریانس نمونه‌های مستقل از توزیع نرمال
زهرا نیکنام ، رحیم چینی پرداز*
چکیده:   (490 مشاهده)
آزمون‌های فرضیه کلاسیک، در حالتی که پارامترهای تحت آزمون دارای محدودیت نباشند، آزمون‌های مناسب، مانند آزمون‌های به طور یکنواخت پرتوان‌ترین و آزمون‌های به طور یکنواخت پرتوان‌ترین نااریب را ارائه می‌دهند. این آزمون‌ها برای فرضیه‌های خاص مانند یک‌طرفه و دوطرفه برای پارامتر شکل گرفته‌اند. امّا در عمل ممکن است با فرضیه‌هایی مواجه شویم که پارامترهای تحت آزمون، دارای نوعی محدودیت در فرضیه صفر و یا در فرضیه مقابل باشند. چنین فرضیه‌هایی در چارچوب آزمون فرضیه‌های کلاسیک نمی‌گنجند. بنابراین آماردانان به جای پرتوان‌ترین آزمون‌ها، به دنبال آزمون‌های پرتوان‌تر هستند. در مقاله حاضر آزمون اجتماع-اشتراک برای آزمون علامت واریانس‌های چند جامعه نرمال به دست آمده و با آزمون نسبت درستنمایی مقایسه شده است. با وجود اینکه آزمون اجتماع-اشتراک پرتوان‌تر است، امّا هر دو آزمون نااریب نیستند. دو آزمون مستطیلی و هموار کننده جهت آزمون با توان بیشتر مورد بررسی قرار گرفته‌اند. 
واژه‌های کلیدی: آزمون اجتماع-اشتراک، آزمون نسبت درستنمایی، آزمون پرتوان‌تر، آزمون مستطیلی، آزمون هموار کننده
متن کامل [PDF 752 kb]   (316 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: استنباط آماری
دریافت: 1403/3/6 | پذیرش: 1403/6/10
فهرست منابع
1. ‎Berger‎, ‎R‎. ‎L‎. ‎(1989)‎, ‎Uniformly More Powerful Tests for Hypotheses Concerning Linear Inequalities and Normal Means, Journal of the American Statistical Association‎, 84‎, ‎192-199‎. [DOI:10.1080/01621459.1989.10478755]
2. Berger‎, ‎R‎. ‎L‎. ‎(1997)‎, ‎Likelihood Ratio Tests and Intersection-:union: Tests. In Advances in Statistical Decision Theory and Applications‎, ‎225-237‎. ‎Birkhäuser Boston‎. [DOI:10.1007/978-1-4612-2308-5_15]
3. ‎Berger‎, ‎R‎. ‎L‎. ‎and Hsu‎, ‎J‎. ‎C‎. ‎(1996)‎, ‎Bioequivalence Trials‎, Intersection-:union: Tests and Equivalence Confidence Sets, Statistical Science}‎, 11(4) ‎, ‎283-319‎. [DOI:10.1214/ss/1032280304]
4. ‎Berger‎, ‎R‎. ‎L‎. ‎and Sinclairm‎, ‎D‎. ‎(1984)‎, ‎Testing Hypotheses Concerning :union:s of Linear Subspaces, Journal of American Statistical Association‎, 79‎, ‎158-163‎. [DOI:10.1080/01621459.1984.10477079]
5. ‎Liu‎, ‎H‎. ‎and Chan‎, ‎C‎. ‎H‎. ‎(2010)‎, ‎More Powerful Tests of the Sign Testing for Normal Variance‎, ‎Tech‎. ‎Rep‎. No.2010-01‎, ‎Department of Statistics‎, ‎National Cheng Chi University‎, ‎Taipei‎, ‎Taiwan‎.
6. ‎Chan‎, ‎C‎. ‎H.‎, ‎Liu‎, ‎H‎. ‎and Zen‎, ‎M‎. ‎M‎. ‎(2015)‎, ‎More Powerful Tests for the Sign Testing Problem about Gamma Scale Parameters, ‎ Statistics‎, 49(3) ‎, ‎564-577‎. [DOI:10.1080/02331888.2013.863887]
7. ‎Gail‎, ‎M‎. ‎and Simon‎, ‎R‎. ‎(1985)‎, ‎Testing for Qualitative Interactions Between Treatment Effects and Patient Subsets, Biometrics‎, 41‎, ‎361‎- ‎372‎. [DOI:10.2307/2530862] [PMID]
8. ‎Gutmann‎, ‎S‎. ‎(1987), Tests Uniformly More Powerful than Uniformly Most Powerful Monotone Tests, ‎ Journal of Statistical Planning and Inference‎, 17‎, ‎279-292‎. [DOI:10.1016/0378-3758(87)90120-0]
9. ‎Gutmann‎, ‎S‎. ‎and Maymin‎, ‎Z‎. ‎(1987)‎, ‎Is the Selected Population the Best? The Annals of Statistics‎, 15‎, ‎456-461‎. [DOI:10.1214/aos/1176350281]
10. ‎Lehmann‎, ‎E‎. ‎L‎. ‎(1952)‎, ‎Testing Multiparameter H‎ypotheses, The Annals of Mathematical Statistics‎, 23‎, ‎541-552‎. [DOI:10.1214/aoms/1177729333]
11. ‎Lehmann‎, ‎E‎. ‎L‎. ‎and Romono‎, ‎J‎. ‎P‎. ‎(2006)‎, Testing Statistical Hypotheses‎, ‎2ed‎, ‎Springer‎, ‎New York‎.
12. ‎Liu‎, ‎H‎. ‎(1989)‎, ‎Linear Inequality Hypothesis and Uniformly More Power Test, Journal of China Statistical Association‎, 37, 307-331‎.
13. ‎Liu‎, ‎H‎. ‎and Berger‎, ‎R‎. ‎L‎. ‎(1995)‎, ‎Uniformly More Powerful‎, One-Sided Tests for Hypotheses about Linear Inequalities, The Annals of Statistics‎, 23‎, ‎55-72‎. [DOI:10.1214/aos/1176324455]
14. ‎Liu‎, ‎X‎. ‎and Xu‎, ‎X‎. ‎(2010)‎, ‎A New Generalized P-Value Approach for Testing the Homogeneity of Variances‎, Staistics and probability Letters‎, 80‎, ‎1486-1491‎. [DOI:10.1016/j.spl.2010.05.017]
15. ‎Li‎, ‎T‎. ‎and Sinha‎, ‎B‎. ‎K‎. ‎(1995)‎, ‎Tests of Ordered Hypotheses for Gamma Scale Parameters, Journal of statistical planning and inference‎, 45(3 ‎, ‎387-397‎. [DOI:10.1016/0378-3758(94)00090-I]
16. ‎McDermott‎, ‎M‎. ‎P‎. ‎and Wang‎, ‎Y‎. ‎(2002)‎, ‎Construction of Uniformly More Powerful Tests for Hypotheses about Linear Inequalities, Journal of Statistical Planning and Inference‎, 107(1-2) , ‎207-217‎. [DOI:10.1016/S0378-3758(02)00253-7]
17. ‎Perlman‎, ‎M‎. ‎and Wu‎, ‎L‎. ‎(1999)‎, ‎The Emeror's New Tests‎, ‎with Discussions, Statistical Science, 14(4) ‎, ‎355-381‎. [DOI:10.1214/ss/1009212516]
18. ‎Rohatgi‎, ‎V‎. ‎K‎. ‎and Saleh‎, ‎A‎. ‎M‎. ‎E‎. ‎(2000)‎, An Introduction to Probability and Statistics, ‎John Wiley and Sons‎, ‎New York‎.
19. ‎Saikali‎, ‎K‎. ‎G‎. ‎(1996)‎, Uniformly More Powerful Tests for Linear Inequalities, ‎Ph.D‎. ‎Thesis‎, ‎North Carolina State University‎, ‎Statistics Department‎.
20. ‎Saikali‎, ‎K‎. ‎G. ‎and Berger‎, ‎R. L‎. ‎(2002)‎, ‎More Powerful Tests for The Sign Testing Problem, Journal of Statistical Planning and Inference‎, 107(1-2), ‎187-205‎. [DOI:10.1016/S0378-3758(02)00252-5]
21. ‎Sasabuchi‎, ‎S‎. ‎(1980)‎, A Test of a Multivariate Normal Mean with Composite Hypotheses Determined by Linear Inequalities}‎, ‎Biometrika‎, 67(2) , ‎429-439‎. [DOI:10.1093/biomet/67.2.429]
22. ‎Sasabuchi‎, ‎S‎. ‎(1988)‎, ‎A Multivariate One-Sided Test with Composite Hypotheses When the Covariance Matrix is Completely Unknown‎, Memoirs of the Faculty of Science‎, ‎Kyushu University‎. ‎Series A‎, ‎Mathematics‎, 42‎, ‎37-46‎. [DOI:10.2206/kyushumfs.42.37]
23. ‎Sasabuchi‎, ‎S‎. ‎(1988)‎, ‎More Powerful Tests for Homogenity of Multivariate Normal Mean Vectors under Order Restriction‎, Sankhya‎, 69‎, ‎700-716‎.
24. ‎Shirley‎, ‎A‎. ‎G‎. ‎(1992)‎, ‎Is the Minimum of Several Location Parameters Positive? Journal of Statistical Planning and Inference‎, 31‎, ‎67-79‎. [DOI:10.1016/0378-3758(92)90041-P]
25. Wu‎, ‎W‎. ‎Y.‎, ‎Wu‎, ‎W‎. ‎H‎., ‎Hsieh‎, ‎H‎. ‎N‎. ‎and Lee‎, ‎M‎. ‎C‎. ‎(2018)‎, ‎The Generalized Inference on the Sign Testing Problem About the Normal Variances‎, ‎Journal of Applied Statistics‎, 45(5), ‎956-970‎. ‎‎ [DOI:10.1080/02664763.2017.1325857]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.11 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4704