|
برآورد پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی مدل صف‌بندی M/M/c تحت یک زمان توقف در سیستم
|
| شهرام یعقوب زاده* |
|
|
|
چکیده: (638 مشاهده) |
در این مقاله فرض می‌شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف‌بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می‌شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع‌های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی‌بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می‌شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می‌شوند، تا برآوردگر مناسب‌تر تعیین شود. |
|
| واژه‌های کلیدی: پارامتر شدت ترافیک، احتمال پایایی سیستم، سیستم صف‌بندی M/M/c، زمان توقف، تابع زیان آنتروپی، تابع زیان توان دوم خطای موزون |
|
|
متن کامل [PDF 245 kb]
(403 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
استنباط آماری
دریافت: 1401/7/14 | پذیرش: 1402/6/10 | انتشار: 1402/4/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
