آزمون فرض استقلال میان زیربردارهای یک بردار p متغیره، به عنوان پیشنیاز بسیاری از آزمونهای آماری، همواره مورد توجه بوده است. وقتی اندازه نمونه n در مقایسه با بُعد p خیلی بزرگ است، آزمون نسبت درستنمایی با توزیع تقریبی خیدو، عملکرد قابل قبولی دارد. برای دادههای با بُعد نسبتاً بالا'' که در آنها n در قیاس با p چندان بزرگ نیست، تقریب خیدو برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی کارایی لازم را ندارد. به عنوان یک حالت جامعتر، در این مقاله، آزمونی همزمان در k جامعه pمتغیره نرمال با بُعد نسبتاً بالا که در هر جامعه آزمون استقلال میان زیربردارهای دلخواه آزموده میشود، مد نظر قرار گرفته است. به منظور آزمون این فرض، یک تقریب نرمال برای توزیع آماره آزمون نسبت درستنمایی تحت فرض صفر بدست آمده است. علاوه بر این، به منظور تصدیق عملکرد بهتر تقریب نرمال پیشنهادی بر تقریب خیدوی کلاسیک، مطالعه شبیهسازی انجام شده است. در پایان، کاربردی از روش پیشنهادی بر مجموعه داده سرطان پرستات ارائه شده است.
Najarzadeh D. Simultaneous Test for Independence Among Subvectors of Several Moderately High Dimensional Multivariate Normal Distributions. JSS 2019; 13 (1) :217-233 URL: http://jss.irstat.ir/article-1-578-fa.html
نجارزاده داریوش. آزمون همزمان استقلال برای زیربردارهای چند بردار با بُعد نسبتاً بالای نرمال چندمتغیره. مجله علوم آماری. 1398; 13 (1) :217-233