[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2020
Citations4817
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 19
تعداد شماره ها: 37
تعداد مشاهده ی مقالات: 3369087
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 874048

مقالات دریافت شده: 861
مقالات پذیرفته شده: 358
مقالات رد شده: 490
مقالات منتشر شده: 355

نرخ پذیرش: 41.58
نرخ رد: 56.91

میانگین دریافت تا پذیرش: 403 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.7 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 514.6 روز
____
..
:: جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) ::
جلد 18 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی
فاطمه حسینی* ، امید کریمی
چکیده:   (1257 مشاهده)
  برای مدل‌بندی داده‌های رسته‌ای فضایی از مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی     استفاده می‌شود که در این مدل‌ها اغلب متغیرهای پنهان که بیان‌گر همبستگی فضایی هستند، با یک میدان تصادفی گاوسی مدل‌بندی می‌شوند. عدم برقراری فرض گاوسی باعث تاثیر روی دقت پیش‌گویی‌ها و برآورد پارامترهای مدل می‌شود. در این مقاله با استفاده یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا و به‌کارگیری یک رهیافت بیزی تقریبی، مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی مدل‌بندی و برآورد می‌شوند. در یک مثال شبیه‌سازی کارایی مدل و رهیافت بیزی تقریبی بررسی  و بر روی یک مثال واقعی پیاده‌سازی می‌شود.
واژه‌های کلیدی: مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی، تحلیل بیزی تقریبی، میدان تصادفی، میدان تصادفی چوله گاوسی مانا
متن کامل [PDF 2422 kb]   (603 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار فضایی
دریافت: 1402/10/2 | پذیرش: 1403/6/10 | انتشار: 1403/3/15
فهرست منابع
1. Mohammadzadeh, M. (2019), Spatial Analysis and its Applications, third edition, Tarbiat Modares University Press, Tehran, Iran.
2. Karimi O. and Hosseini F. (2022), Introducing a Stationary Skew-Gaussian Random Field, Journal of Statistical Sciences, 15 (2), 566-549. [DOI:10.52547/jss.15.2.549]
3. Hosseini F. and Karimi O. (2023). On Estimation for Spatial Generalized Linear Mixed Models using a Stationary Skew Gaussian Random Field. Andishe; 27 (1) :73-79.
4. Allard, D. and Naveau, P. (2007), A New Spatial SkewNormal Random Field Model, Communications in Statistics- Theory and Methods, 36, 18211834. [DOI:10.1080/03610920601126290]
5. Gelman, A. and Rubin, D. B. (1992), Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences. Statistical Science, 7, 457-472. [DOI:10.1214/ss/1177011136]
6. GonzalezFarias, G., DominguezMolina, A. and Gupta, A. K. (2004), The Closed Skew Normal Distribution. In: Genton M. G., ed. SkewElliptical Distributions and their Applications: A Journey Beyond Normality. Boca Raton, FL: Chapman and Hall CRC, 2542.
7. Hosseini, F. and Mohammadzadeh, M. (2012), Bayesian Prediction for Spatial GLMMs with Closed Skew Normal Latent Variables, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 54, 4362. [DOI:10.1111/j.1467-842X.2012.00660.x]
8. Hosseini, F. and Karimi, O. (2020), Approximate Likelihood Inference in Spatial Generalized Linear Mixed Models with Closed Skew Normal Latent Variables, Communication in Statistics Simulation and Computation, 49, 121134. [DOI:10.1080/03610918.2018.1476700]
9. Hosseini, F. and Karimi, O. (2021), Approximate Pairwise Likelihood Inference in SGLM Models with Skew Normal Latent Variables, Journal of Computational and Applied Mathematics, 398, 113692. [DOI:10.1016/j.cam.2021.113692]
10. Karimi, O. (2024), A Hamiltonian Monte Carlo EM Algorithm for Generalized Linear Mixed Models with Spatial Skew Latent Variables, Statistical Papers, 65(2), 1065-1084. [DOI:10.1007/s00362-023-01419-y]
11. Karimi, O., Omre, H. and Mohammadzadeh, M. (2010), Bayesian Closed Skew Gaussian Inversion of Seismic AVO Data for Elastic Material Properties, Geophysics, 75, R1-R11. [DOI:10.1190/1.3299291]
12. Karimi, O. and Mohammadzadeh, M. (2011), Bayesian Spatial Prediction for Discrete Closed Skew Gaussian Random Field, Mathematical Geosciences, 43, 565-582. [DOI:10.1007/s11004-011-9341-x]
13. Karimi, O. and Mohammadzadeh, M. (2012), Bayesian Spatial Regression Models with Closed Skew Normal Correlated Errors and Missing Observations, Statistical Papers, 53(1), 205218. [DOI:10.1007/s00362-010-0329-2]
14. Kim, H.M. and Mallick, B.K. (2004), A Bayesian Prediction using the Skew Gaussian Distribution. Journal of Statistical Planning and Inference, 120, 85-101. [DOI:10.1016/S0378-3758(02)00501-3]
15. McCullagh, P. and Nelder, J. A. (1989), Generalized Linear Models, Chapman and Hall, London. [DOI:10.1007/978-1-4899-3242-6] []
16. Rimstad, K., and Omre, H. (2014), SkewGaussian Random Fields, Spatial Statistics, 10, 4362. [DOI:10.1016/j.spasta.2014.08.001]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hosseini F, Karimi O. Bayesian Analysis of Latent Variables in Spatial GLM Models with Stationary Skew Gaussian Random Field. JSS 2024; 18 (1)
URL: http://jss.irstat.ir/article-1-876-fa.html

حسینی فاطمه، کریمی امید. تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی. مجله علوم آماری. 1403; 18 (1)

URL: http://jss.irstat.ir/article-1-876-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 18، شماره 1 - ( 6-1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4700