برای مدلبندی دادههای رستهای فضایی از مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته فضایی استفاده میشود که در این مدلها اغلب متغیرهای پنهان که بیانگر همبستگی فضایی هستند، با یک میدان تصادفی گاوسی مدلبندی میشوند. عدم برقراری فرض گاوسی باعث تاثیر روی دقت پیشگوییها و برآورد پارامترهای مدل میشود. در این مقاله با استفاده یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا و بهکارگیری یک رهیافت بیزی تقریبی، مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته فضایی مدلبندی و برآورد میشوند. در یک مثال شبیهسازی کارایی مدل و رهیافت بیزی تقریبی بررسی و بر روی یک مثال واقعی پیادهسازی میشود.
Hosseini F, Karimi O. Bayesian Analysis of Latent Variables in Spatial GLM Models with Stationary Skew Gaussian Random Field. JSS 2024; 18 (1) URL: http://jss.irstat.ir/article-1-876-fa.html
حسینی فاطمه، کریمی امید. تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی. مجله علوم آماری. 1403; 18 (1)