|
تحلیل بیز مقداری مدل رگرسیون فضایی چوله بر اساس زیر رده منعطفی از توزیع چوله نرمال بسته
|
امید کریمی*    ، فاطمه حسینی |
|
|
|
چکیده: (19 مشاهده) |
| مدل‌های رگرسیون فضایی برای تحلیل پاسخ‌های کمی فضایی براساس روابط خطی و غیرخطی با متغیرهای توضیحی به کار گرفته می‌شوند. معمولاً همبستگی فضایی پاسخ‌ها با یک میدان تصادفی گاوسی بر اساس توزیع نرمال چند متغیره مدل می‌شوند. اما در عمل با پاسخ‌های چوله‌ای مواجه می‌شویم که برای تحلیل آن‌ها از خانواده توزیع‌های چوله نرمال استفاده می‌شود. توزیع چوله نرمال بسته یکی از خانواده‌های گرده توزیع چوله نرمال است که خواص مشابه توزیع نرمال دارد. در این مقاله تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل‌ها براساس یک زیر رده منعطف از توزیع چوله نرمال بسته ارائه می‌گردد. به دلیل زمان‌بر بودن محاسبات روش‌های مونت کارلویی در تحلیل بیز سلسله مراتبی از رهیافت بیز مقداری برای تقریب توزیع پسین استفاده می‌شود. سپس مدل پیشنهادی روی داده‌های واقعی زمین لرزه‌ای کشور ایران پیاده‌سازی و مورد تحلیل قرار می‌گیرد |
|
| واژه‌های کلیدی: رهیافت بیزی سلسله مراتبی، توزیع مقداری بهینه، هم‌تغییرنگار، داده‌های فضایی |
|
|
متن کامل [PDF 1509 kb]
(18 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
آمار فضایی
دریافت: 1402/10/7 | پذیرش: 1403/3/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
