|
پیش‌بینی برای طول عمر سیستم منسجم بر اساس داده‌های سانسور شده نوع دو از توزیع نیمه‌لوجستیک
|
عادله فلاح تلوکی  ، روشنک زمان*   |
|
|
|
چکیده: (61 مشاهده) |
در این مقاله، پیش‌بینی طول عمر در سیستم‌های منسجم k مولفه‌ای هنگامی که داده‌های طول عمر سیستم، سانسور شده نوع دو هستند، بر اساس رویکردهای کلاسیک و بیزی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم‌های منسجم، فرض می‌شود ساختار و اثر مشخصه سیستم مشخص هستند. همچنین، توزیع طول عمر مولفه‌ها، توزیع نیمه لجستیک است. پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای مختلفی از جمله، پیش‌بینی‌کننده ماکسیمم درستنمایی، پیش‌بینی‌کننده نااریب، پیش‌بینی‌کننده میانه شرطی و پیش‌بینی‌کننده بیزی تحت تابع زیان مربع خطا برای طول عمر سیستم‌های منسجم محاسبه شده است. از آن جایی که به نظر می‌رسد انتگرال‌های مرتبط با
پیش‌بینی بیزی دارای فرم‌های بسته نیستند، از الگوریتم متروپلیس-هستینگز و نمونه‌گیری نقاط مهم برای تقریب این انتگرال‌ها استفاده شده است. همچنین، بر اساس داده‌های طول عمر سیستم سانسور شده نوع دو، فاصله پیش‌بینی بر اساس کمیت محوری، فاصله پیش‌بینی HCD و فاصله پیش‌بینی بیزی برای طول عمر مولفه‌ها نیز مورد بررسی قرار گرفته است. یک مطالعه شبیه‌سازی و یک مثال عددی برای ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی ارائه شده است. |
|
| واژه‌های کلیدی: سیستم منسجم، توزیع نیمه لجستیک، پیش‌بینی‌کننده‌های نقطه‌ای، فواصل پیش‌بینی، الگوریتم متروپلیس-هستینگز |
|
|
متن کامل [PDF 473 kb]
(63 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
استنباط آماری
دریافت: 1403/2/3 | پذیرش: 1403/3/10
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
