[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
ثبت نام و اشتراک::
ارسال مقاله::
پایگاه‌های مرتبط::
برای داوران::
اخلاق در پژوهش::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Google Scholar Metrics

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations4814
h-index32
i10-index00
..
ثبت شده در

AWT IMAGE


..
نماد اعتماد الکترونیکی
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 20
تعداد شماره ها: 39
تعداد مشاهده ی مقالات: 4203654
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 1258541

مقالات دریافت شده: 886
مقالات پذیرفته شده: 379
مقالات رد شده: 495
مقالات منتشر شده: 376

نرخ پذیرش: 42.78
نرخ رد: 55.87

میانگین دریافت تا پذیرش: 395 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 5.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 485.1 روز
____
..
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه تصادفی آماره‌های مرتب غایی متناظر با دو مجموعه از متغیرهای تصادفی مدل نرخ خطر جمع‌پذیر مقیاسی وابسته تحت شوک‌های تصادفی
مرضیه شکاری* ، قباد سعادت کیا
چکیده:   (152 مشاهده)
در این مقاله، مقایسه‌های تصادفی طول ‌عمر سیستم‌های سری و موازی متشکل از مؤلفه‌های مدل نرخ خطر جمع‌پذیر  مقیاسی تحت تأثیر شوک‌های تصادفی، با استفاده از مفصل‌های ارشمیدسی مورد مطالعه قرار گرفته است.  با اعمال شرایط  مناسب روی تابع توزیع پایه، پارامترهای مدل، توابع مولد و احتمالات وقوع شوک‌ها، شرایط کافی برای مقایسه طول ‌عمر دو سیستم از نظر ترتیب تصادفی معمولی و ترتیب نرخ خطر مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج این مقاله، نشان می‌دهند که چگونه ناهمگنی پارامترها و ساختار وابستگی، بر قابلیت اعتماد سیستم تأثیر می‌گذارند. علاوه‌بر‌این،  چندین مثال‌ عددی برای تأیید اعتبار یافته‌های نظری  ارائه شده است. 
واژه‌های کلیدی: ترتیب تصادفی معمولی، ترتیب نرخ خطر، آماره‌های ترتیبی غایی، مدل نرخ خطر جمع‌پذیر مقیاسی، مفصل‌های ارشمیدسی، شوک‌های تصادفی
متن کامل [PDF 381 kb]   (116 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار نظری
دریافت: 1404/9/1 | پذیرش: 1405/6/10
فهرست منابع
1. امینی سرشت، ا. و برمال‌زن، ق. (1399). ترتیب نسبت درست‌نمایی میان سیستم‌های k از n متشکل از مولفه‌های مقیاس با چندین دورافتاده. مجله علوم آماری، 14، 335-350.
2. امینی سرشت، ا. و برمال‌زن، ق. (1400). مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های موازی و سری متشکل از مولفه‌های مقیاس با چندین دورافتاده. مجله علوم آماری، 14، 335-350.
3. برمال‌زن، ق.، حسین‌زاده، ع. و امینی سرشت، ا. (1400). چندین ترتیب تصادفی میان سیستم‌های (n-1) از n متشکل از مولفه‌های مقیاس. مجله علوم آماری، 15، 427-442.
4. قنبری، ف.، هاشمی، ر. و برمال‌زن، ق. (1399). مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های مستقل و ناهمگن لگ‌لجستیک. مجله علوم آماری، 2، 318-338.
5. حیدری، ع.، ستاری، م. و برمال‌زن، ق. (1401). ترتیب نسبت درستنمایی میان سیستم‌های موازی متشکل از دو مولفه نمایی تعمیم‌یافته. مجله علوم آماری، 16، 109-126.
6. Aalen, O. (1989). A Linear Regression Model for the Analysis of Lifetimes. Statistics in Medicine, 8, 907-925. [DOI:10.1002/sim.4780080803] [PMID]
7. Altman, D., De Stavola, B., Love, S. and Stepniewska, K. (1995). Review of Survival Analyses, Cancer British Journal of Cancer, 72, 511-518. [DOI:10.1038/bjc.1995.364] [PMID] []
8. Amini Seresht, E. and Barmalzan, G. (2020). Likelihood Ratio Ordering among k-out-of-n Systems Consisting of Scale Components with Several Outliers. Journal of Statistical Sciences, 14, 335-350. [DOI:10.29252/jss.14.2.1]
9. Amini Seresht, E. and Barmalzan, G. (2021). Stochastic Comparisons of Parallel and Series Systems Consisting of Scale Components with Several Outliers. Journal of Statistical Sciences, 14, 335-350.
10. Amini Seresht, E., Nasiroleslami, E. and Balakrishnan, N. (2024). Comparison of Extreme Order Statistics from Two Sets of Heterogeneous Dependent Random Variables under Random Shocks. Metrika: International Journal for Theoretical and Applied Statistics, 87(2), 133-153. DOI: 10.1007/s00184-023-00905-5. [DOI:10.1007/s00184-023-00905-5]
11. Balakrishnan, N., Zhang, Y. and Zhao, P. (2018). Ordering the Largest Claim Amounts and Ranges from Two Sets of Heterogeneous Portfolios. Scandinavian Actuarial Journal, 2018, 23-41. [DOI:10.1080/03461238.2017.1278717]
12. Barmalzan, G., Akrami, A. and Balakrishnan, N. (2020). Stochastic Comparisons of the Smallest and Largest Claim Amounts with Location-Scale Claim Severities. Insurance: Mathematics and Economics, 93, 341-352. [DOI:10.1016/j.insmatheco.2020.05.007]
13. Barmalzan, G., Payandeh Najafabadi, A.T. and Balakrishnan, N. (2016). Likelihood Ratio and Dispersive Orders for Smallest Order Statistics and smallest claim amounts from heterogeneous Weibull sample. Statistics & Probability Letters, 110, 1-7. [DOI:10.1016/j.spl.2015.11.009]
14. Barmalzan, G., Payandeh Najafabadi, A.T. and Balakrishnan, N. (2017). Ordering Properties of the Smallest and Largest Claim Amounts in a General Scale Model. Scandinavian Actuarial Journal, 2017, 105-124. [DOI:10.1080/03461238.2015.1090476]
15. Barmalzan, G., Hosseinzadeh, A. and Amini Seresht, E. (2021). Some Stochastic Orders among (n-1)-out-of-n Systems Consisting of Scale Components. Journal of Statistical Sciences, 15, 427-442. [DOI:10.52547/jss.15.2.427]
16. Burden, R.L. and Faires, J.D. (2011). Numerical Analysis (9th ed.). Cengage Learning.
17. Cox, D. (1972). Regression Models and Life-tables. Journal of the Royal Statistical society: Series B (Methodological, 34, 187-202. [DOI:10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x] []
18. Das, S., Kayal, S. and Balakrishnan, N. (2022). Ordering Results for Smallest Claim Amounts from Two Portfolios of Risks with Dependent Heterogeneous Exponentiated Location-Scale Claims. Probability in the Engineering and Informational Sciences, 36, 1116-1137. [DOI:10.1017/S0269964821000280]
19. Esna-Ashari, M. and Asadi, M. (2016). On Additive-Multiplicative Hazards Model. Statistics, 50, 1421-1433. [DOI:10.1080/02331888.2016.1230862]
20. Fang, L. and Balakrishnan, N. (2018). Ordering Properties of the Smallest Order Statistics from Generalized Birnbaum-Saunders Models with Associated Random Shocks. Metrika, 81, 19-35. [DOI:10.1007/s00184-017-0632-1]
21. Ghanbari, F., Hashemi, R. and Barmalzan, G. (2020). Stochastic Comparisons of Series and Parallel Systems with Independent and Heterogeneous Log-Logistic Components. Journal of Statistical Sciences, 2, 318-338.
22. Heidari, A., Sattari, M. and Barmalzan, G. (2022). Likelihood Ratio Order among Parallel Systems Consisting of Two Generalized Exponential Components. Journal of Statistical Sciences, 16, 109-126. [DOI:10.52547/jss.16.1.109]
23. Islam‎, ‎S‎. ‎and Gupta‎, ‎N‎. ‎(2024)‎, ‎Stochastic Comparison of Series and Parallel Systems Lifetime in‎ Archimedean Copula Under Random Shock‎, ‎arXiv preprint arXiv:2406.05834‎.
24. Li, P. and Ling, X. (2012). The Additive Hazard Mixing Models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica‎- English Series, 28, 139-148. [DOI:10.1007/s10255-010-0022-1]
25. Marshall, A. W. and Olkin, I. (1988). Families of Multivariate Distributions. Journal of the American Statistical Association, 83(403), 834--841. [DOI:10.1080/01621459.1988.10478671]
26. Marshall, A. W., Olkin, I. and Arnold, B. C. (2011). Inequalities: Theory of Mjorization and Its Applications. Springer, 2nd edition. [DOI:10.1007/978-0-387-68276-1]
27. Nadeb, H., Torabi, H. and Dolati, A. (2020). Stochastic Comparisons of the Largest Claim Amounts from Two Sets of Interdependent Heterogeneous Portfolios. Mathematical Inequalities and Applications, 23, 35-56. [DOI:10.7153/mia-2020-23-03]
28. Nair, N. and Sankaran, P. (2012). Some Results on an Additive Hazards Model. Metrika, 75, 389-402. [DOI:10.1007/s00184-010-0332-6]
29. Nelsen, R. (2006). An Introduction to Copulas. Springer, New York.
30. Panja, P., Kundu, A. and Pradhan, B. (2021). Stochastic Comparisons of Lifetimes of Series and Parallel Systems with Dependent and Heterogeneous Components. Operations Research Letters, 49, 176-183. [DOI:10.1016/j.orl.2020.12.009]
31. Robert, C.P. and Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer Science & Business Media. [DOI:10.1007/978-1-4757-4145-2]
32. Raeisi, M. and Yari, G. (2018). Some Dependencies, Stochastic Orders and Aging Properties in an Extended Additive Hazards Model. ‎Iranian ‎Journal ‎of ‎Science ‎and ‎Technology ‎Transaction ‎A-Science, 42, 745-752. [DOI:10.1007/s40995-016-0119-3]
33. Shaked, M. and Shanthikumar, J. (2007). Stochastic Orders. Springer, New York. [DOI:10.1007/978-0-387-34675-5]
34. Torrado, N. and Navarro, J. (2021). Ranking the Extreme Claim Amounts in Dependent Individual Risk Models. Scandinavian Actuarial Journal, 2021, 218-247. [DOI:10.1080/03461238.2020.1830845]
35. Zhang, Y., Cai, X. and Zhao, P. (2019). Ordering Properties of Extreme Claim Amounts from Heterogeneous Portfolios. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, 49, 525-554. [DOI:10.1017/asb.2019.7]
36. Zhang, Z. and Zhang, L. (2014). Further Results on Dynamic Additive Hazard Rate Model. Mathematical Problems in Engineering, 2014. [DOI:10.1155/2014/752831]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم آماری – نشریه علمی پژوهشی انجمن آمار ایران Journal of Statistical Sciences

Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4722